期刊: 作者:Jiajing Wu, Dan Lin , Zibin Zheng and Qi Yuan 单位:Sun Yat-sen University 联系方式:wujiajing@mail.sysu.edu.cn Abstract 近来,图嵌入技术已被广泛用于各种网络的分析中,但是大多数现有的嵌入方法都忽略了可能在金融交易网络中起作用的边缘的时间和加权信息。以太坊的开放性为我们提供了该领域前所未有的数据挖掘机会。考虑到交易网络的现实规则和特征,我们建议将以太坊交易网络建模为时间加权多重图(TWMDG),其中每个节点都是唯一的以太坊账户,每个边代表按金额加权并分配时间戳的交易。在TWM
2022-10-16 11:44:41 414KB act action al
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TiDB in action, TiDB-in-action, 原网站url链接https://book.tidb.io/。介绍tidb的一些原理和最佳实践。由于想要离线看,所以生成pdf,原网站pdft的链接失效,无法下载。本pdf导出时间为 2022.10.16
2022-10-16 11:03:08 50.54MB tidb tidb-in-action
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android Action call 拨打电话 Intent.ACTION.CALL
2022-10-11 09:36:19 45KB android
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带有骨骼跟踪技术的Microsoft Kinect的推出为基于骨骼的人类动作识别开辟了新的潜力。 但是,从深度图序列通过骨骼跟踪生成的3D人体骨骼通常非常嘈杂且不可靠。 在本文中,我们介绍了一种基于鲁棒性信息关节的人体动作识别方法。 受人类视觉系统本能的启发,我们通过关节位置的微分熵分析了每个动作类别的人类关节的平均贡献。 大多数动作之间存在显着差异,并且贡献率与常识高度一致。 我们提出了一种新颖的方法,称为骨架上下文,以测量姿势之间的相似性并将其用于动作识别。 通过提取每个信息关节的多尺度成对位置分布来计算相似度,然后使用线性CRF以词袋方式评估特征集。 我们报告实验结果,并在两个公共行动数据集上验证了该方法。 实验结果表明,所提出的方法对于相似的人类动作识别是有区别的,并且很好地适应了类内变异。
2022-10-09 18:32:09 1.75MB Action recognition; Skeleton contexts;
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This book sets out to introduce people to important machine learning algorithms. Tools and applications using these algorithms are introduced to give the reader an idea of how they are used in practice today. A wide selection of machine learning books is available, which discuss the mathematics, but discuss little of how to program the algorithms. This book aims to be a bridge from algorithms presented in matrix form to an actual functioning program. With that in mind, please note that this book is heavy on code and light on mathematics.
2022-10-07 05:09:37 9.92MB Machine Learning in Action
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Simple example of an action.
2022-09-23 17:00:51 2KB action_
具有自适应时间特征分辨率的3D CNN CVPR 2021论文的源代码: 。 即将推出! 敬请关注! @inproceedings{sgs2021, Author = {Mohsen Fayyaz, Emad Bahrami, Ali Diba, Mehdi Noroozi, Ehsan Adeli, Luc Van Gool, Juergen Gall}, Title = {{3D CNNs with Adaptive Temporal Feature Resolutions}}, Booktitle = {{The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) }}, Year = {2021} }
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机器学习 实战宝典 完美目录 非常好的资料 !
2022-09-21 23:32:39 10.32MB 机器学习 实战宝典 完美目录
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Nim is a multi-paradigm language that offers powerful customization options with the ability to compile to everything from C to JavaScript. In Nim in Action you’ll learn how Nim compares to other languages in style and performance, master its structure and syntax, and discover unique features
2022-09-18 20:57:45 5.48MB Nim in Action
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action_vip_sdcard_Action!_FPGAverilog_SD.zip
2022-09-16 15:01:05 1.13MB 源码
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