这是使用直接序列扩频模拟 BPSK 接收器的代码。 在存在AWGN和Rayleigh衰落的情况下评估性能。Jakes'模型已被用于获得Rayleigh衰落系数。

本程序 可以实现 bpsk在高新噪声下的仿真，能够对bpsk的传输进行分析 和研究

bpsk在AWGN信道下matlab仿真，AWGN又称加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise)，是最基本的噪声与干扰模型。它的幅度分布服从高斯分布，而功率谱密度是均匀分布的，它意味着除了加性高斯白噪声外，r(t)与s(t)没有任何失真。即H(f)失真的

BPSK QPSK QAM仿真对比，主要是AWGN信道和瑞利信道

该程序用于计算加性高斯白噪声 (AWGN) 信道中 QPSK 的误码率 (BER)。 调制和解调是在基带上完成的。 复数用于模拟 QPSK 信号的同相和正交分量。 符号序列的长度和 EbNo 的范围可以改变。

ON OFF Keying 使用 AWGN 进行非归零调制

AWGN 信道中的理论和模拟 BER 非常一致，只需稍加修改，结果就可以扩展到通用 M-QAM。

基于matlab的QPSK系统仿真 误码率 瑞利，高斯 基于matlab的QPSK系统仿真 误码率 瑞利，高斯 基于matlab的QPSK系统仿真 误码率 瑞利，高斯基于matlab的QPSK系统仿真 误码率 瑞利，高斯

Matlab 上的 LoRa 调制 BER 模拟器，用于 AWGN 和 Rayleigh 请引用作为我们出版物一部分的代码： B. Al Homssi，K。Dakic，S。Maselli，H。Wolf，S。Kandeepan和A. Al-Hourani，“使用开放源代码LoRa覆盖模拟器的物联网网络设计”，在IEEE Access中。 2021。 在IEEE上的链接： https://ieeexplore.ieee.org/document/9395074 研究门链接： https://www.researchgate.net/publication/350581481_IoT_Network_Design_using_Open-Source_LoRa_Coverage_Emulator

输入是使用 Random Integer Generator 模块生成的，转换为极坐标（使用单极我们在乘法后得到 3 个状态而不是 4 个状态），然后与 PN 生成器的输出相乘。 数据使用 BPSK 调制，然后通过 AWGN 通道发送。 在接收端，我们乘以相同的 PN 序列并解调。 BER-Calculator 模块将发送的数据与接收的数据进行比较，并输出一个包含符号计数、错误和 BER 的向量。 要添加更多用户，只需复制整个 TX 和 RX 部分，并在添加另一个输入后将其附加到添加块。