通过隐式模块化视听表示进行姿势可控的会说话脸生成（CVPR 2021） ，孙亚生，，，和。 | | 我们提出了可姿势控制的视听系统（PC-AVS） ，该系统可在驱动带有声音的任意说话的面部时实现自由姿势控制。 代替从音频中学习姿势运动，我们利用另一个姿势源视频来仅补偿头部运动。 关键是设计一种隐含的低维姿势代码，该代码不包含嘴巴形状或身份信息。 通过这种方式，将视听表示模块化为三个关键因素的空间：语音内容，头部姿势和身份信息。 要求 使用Python 3.6和 1.3.0。 基本要求在“ requirements.txt”中列出。 pip install -r requirements.txt 快速入门：生成演示结果 下载预训练的检查点。 创建默认的文件夹./checkpoints并解压demo.zip在./checkpoints/demo 。 其中应该有5 pth 。 解压缩mi

PUCCH MATLAB decoder codes.

包括AVS编解码器源代码的各种不同版本，均已编译成功!

介绍了智能聊天机器人的分类 和研究背景 ， 对国内外 研究 现状进行比较，对生成和检索两种主流的实现技术进行优缺点分析，并 分别列举 了几项使用该技。 术手段实现的聊天机器人。 然后 ，介绍了 目前 较为常用的生成 型聊天机器人 的 模型， 以及评估方法， 其中 ， 对 作为 很多模型基础 的Encoder-decoder 模型做了详细介绍和分析， 以及 在 此 基础上完成的 几个优化模型系统

我们使用 BCJR turbo 解码器模拟按位 MAP 解码。 编码器是速率为 1/2 的并行级联卷积码。

主要介绍了python中报错"json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value:"的解决方法 ,需要的朋友可以参考下

ADPCM encoder and decoder.zip，这是一份不错的文件

HCA Decoder 1.16 将psp awb 转换后的HCA转为WAV

AVS+播放器，专业人员都知道 只不过这个工具只能播单节目流，多节目流不能选择频道

AVS+解码器优化升级，支持windows, linux, 支持64位系统，单核单线程10Mbps以上的1080P解码时间平均低于20ms每帧，即50fps。支持android等移动系统。