1、课程分享——14小时吃透Spring5新特性,重点讲解WebFlux响应式编程，14章全，附源码。 2、课程概述 随着 Spring的迭代升级，基于Spring 5的项目开发和改造需求爆发式增长。本课程通过基于Spring MVC和Spring WebFlux的服务实例对比学习，带大家了解Spring 5的新特性和类库升级时应注意的事项，掌握响应式编程范式并能够根据业务需求进行选型和开发。 3、适合人群 有两年Java/Spring开发经验的程序员

主要介绍了C++ 11新特性之大括号初始化的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用C++具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。

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# jdk7新特性 ## try-with-resources 是一种声明了`一种或多种资源的try语句`。资源是指在程序用完了之后必须要关闭的对象。try-with-resources语句保证了每个声明了的`资源在语句结束的时候都会被关闭`。任何实现了java.lang.`AutoCloseable`接口的对象，和实现了java .io .`Closeable`接口的对象，`都可以当做资源使用`。 ``` try ( InputStream is = new FileInputStream("xx"); OutputStream os = new FileOutputStream("xx") ) { //xxx //不用关闭了，JVM帮你关闭流 ``` ## 多异常统一处理 在Java 7中，catch代码块得到了升级，用以在`单个catch块中处理多个异常`。如果你要捕获多个异常并且它们包含相似的代码，使用这一特性将会减少代码重复度。 ``` try { //xxx } catch (AException | BException e) { e.printStackTrace(); } ``` 缺点是异常处理细粒度降低 ## 泛型推导 ``` List list = new ArrayList(); ``` `泛型实例`的创建可以通过`类型推断`来简化，`可以去掉`后面new部分的泛型类型，`只用`就可以了。 ## 使用ForkJoin Java 7开始引入了一种新的Fork/Join线程池，它可以执行一种特殊的任务：把一个大任务拆成多个小任务并行执行。 我们举个例子：如果要计算一个超大数组的和，最简单的做法是用一个循环在一个线程内完成： ```ascii ┌─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┐ └─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┘ ``` 还有一种方法，可以把数组拆成两部分，分别计算，最后加起来就是最终结果，这样可以用两个线程并行执行： ```ascii ┌─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┐ └─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┘ ┌─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┐ └─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┘ ``` 如果拆成两部分还是很大，我们还可以继续拆，用4个线程并行执行： ```ascii ┌─┬─┬─┬─┬─┬─┐ └─┴─┴─┴─┴─┴─┘ ┌─┬─┬─┬─┬─┬─┐ └─┴─┴─┴─┴─┴─┘ ┌─┬─┬─┬─┬─┬─┐ └─┴─┴─┴─┴─┴─┘ ┌─┬─┬─┬─┬─┬─┐ └─┴─┴─┴─┴─┴─┘ ``` 这就是Fork/Join任务的原理：判断一个任务是否足够小，如果是，直接计算，否则，就分拆成几个小任务分别计算。这个过程可以反复“裂变”成一系列小任务。 我们来看如何使用Fork/Join对大数据进行并行求和： ``` public class Main { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建2000个随机数组成的数组: long[] array = new long[2000]; long expectedSum = 0; for (int i = 0; i < array.length; i++) { array[i] = random(); expectedSum += array[i]; } System.out.println("Expected sum: " + expectedSum); // fork/join: ForkJoinTask task = new SumTask(array, 0, array.length); long startTime = System.currentTimeMillis(); Long result = ForkJoinPool.commonPool().invoke(task); long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Fork

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深入理解C++11 新特性解析与应用，有目录书签，扫描版。

蚂蚁虚拟表 |简体中文 这是一个ant的虚拟表格，用于解决大数据渲染时页面卡顿的问题，本组件是对ant.desigin中Table组件进行一层封装，属性完全与原组件表保持一致的，可以让你实例中处理渲染1000万条数据，页面也非常流畅。 设计说明 考虑到兼容性问题，内部通过侦听表的滚动事件判断滑动行的位置，没有采用H5新特性IntersectionObserver。因此兼容性问题是比较好的。另外组件约会loash的节流处理问题，目前没有采用raf React抗虚拟表 安装 npm install ant-virtual-table --save-dev 用法 例子 import React, { Component, Fragment } from 'react' import { VirtualTable } from 'ant-virtual-table' import 'antd/d

E07_新特性,网编,反射,注解复习.pdf

es6-es10新语法

核心内容： 1)讲解JDK8~13核心特性，重点讲解LTS版本，如JDK8包含高性能日期时间处理、JVM新增内存空间讲解 2)lambda表达式、四大函数式接口、自定义函数式编程、集合框架Stream流式处理、Collector聚合统计 3)JDK8新特性综合实战之电商订单数据处理等知识点； 4)玩转JDK9/10/11/12/13 涵盖新特性 Jshell实战、接口私有方法、增强版try-with-resource、增强版                Stream API 5)局部类型推断Var实战、标准版HttpClient玩转GET/POST/异步/http2请求、多行文本块、增强版Switch                等高级知识点