商用密码应用安全性评估FAQ第二版 密评问与答 密评常见问题

将四元数理论引入高分辨率线阵CCD影像的空间后方交会解算中，提出了一种利用四元数描述线阵CCD影像的单片空间后方交会方法。该方法利用四元数描述角度旋转矩阵，对严格的共线条件方程进行线性化，并采用正则化的数学方法克服线阵CCD影像外方位元素的相关性。试验证明了本算法的正确性和可靠性。

K值低，上层快，飞刀引擎加上飞刀开局库，可以让对方不知不觉落入你飞刀阵中，等着你肉鸡他，呵呵

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文章目录0.前言1.E-M在解决什么问题？（一句话概括EM）2.E-M是一种模型么？3.E-step和M-step分别指的是什么？4.E-M的优化目标是什么？5.E-M收敛么，为什么？6.怎么理解隐变量，对任意模型都可以引入隐变量么？（隐变量的合理性）7.如何理解GMM中的隐变量8.怎么理解GMM和E-M之间的关系？9.GMM可以做什么事情？10.GMM和K-means之间有什么联系？参考文献源码 0.前言 看过很多博客“详解EM和GMM算法”这之类的，也看过李航《统计学基础》上的EM和GMM,这里总结一下几个问题，如果以下问题可以解决，我觉得EM算法和GMM模型就理解的相当好了。本文章不做数

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问题描述：设R={r1,r2,…,rn}是要进行排列的个元素。其中元素r1,r2,…,rn 可能相同。试设计一个算法，列出R的所有不同排列。 ★算法设计：给定n及待排列的n个元素。计算出这n个元素的所有不同排列。 ★数据输入：由文件input.txt提供输入数据。文件的第1行是元素个数n,1≤n≤500。接下来的1行是待排列的n个元素。 ★结果输出：将计算出的n个元素的所有不同排列输出到文件output.txt。文件最后1行中的数是排列总数。

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