PFC 5.0 流体与固体相互作用——流固耦合模型实战指南（实用干货版）,PFC5.0流固耦合模型应用手册：干货满载的水力压裂与达西渗流常用案例集锦,该模型是“PFC2D流固耦合常用案例合集”： 其中包括水力压裂、达西渗流等多个案例。 有需要学习和交流的伙伴可按需选取。 干满满，是运用pfc5.0做流固耦合必不可少的科研学习资料性价比绝对超高 内容可编辑，觉得运行通畅 代码真实有效。 ,关键词：PFC2D流固耦合；水力压裂；达西渗流；学习交流；干货；pfc5.0；科研学习；代码真实有效。,PFC流固耦合案例合集：含干货、实用价值高

题库发布2025/新华三/H3CIE面试资料合集

主要介绍了MATLAB中的曲线拟合方法，涵盖多项式拟合、加权最小方差拟合及非线性曲线拟合。在多项式拟合中，函数polyfit()可通过最小二乘法找到合适多项式系数，不同阶次拟合效果不同，阶次最高不超length(x)-1。加权最小方差拟合根据数据准确度赋予不同加权值，更符合拟合初衷，文中还给出其原理及求解公式，并通过实例展示拟合结果。对于非线性曲线拟合，已知输入输出向量及函数关系但未知系数向量时，可利用lsqcurvefit函数求解，同时介绍了该函数多种调用格式，最后通过具体实例阐述其应用及结果。

在当今信息时代，计算机技术的迅速发展无疑成为了推动社会进步的强大动力。作为计算机科学与技术领域的重要组成部分，计算机组成原理这一学科起着基础性的作用。广东工业大学计算机组成原理实验报告合集，作为一份全面且珍贵的教学资料，对于教育和科研均具有不可估量的价值。 在进行计算机组成原理的实验教学中，学生必须深入了解计算机硬件的组成结构以及其工作原理。该实验报告合集按照教学要求，合理设计了包括实验一至实验六在内的多个实验项目，每个项目都旨在强化学生对于计算机系统不同层次的知识理解。 以实验二为例，学生在“数据运算与逻辑电路”这一板块中，通过设计并实现简单的算术逻辑单元（ALU），不仅能够掌握基本的加、减、逻辑与、逻辑或等运算操作，还能够利用布尔代数对逻辑表达式进行分析与简化。这不仅加深了对计算机硬件基础的理解，同时也锻炼了学生的逻辑思维能力与实际操作能力。 在实验三中，涉及了计算机的“存储系统”。学生通过对存储层次结构的研究，包括寄存器、高速缓存、主存及外部存储器等，构建了简单的存储器模型，并了解了地址映射、替换策略以及读写操作的流程。这有助于学生掌握数据存储与管理的知识，理解存储系统在计算机中的核心地位。 实验五则是对“指令系统和控制器设计”进行实践。学生在这一实验中模拟简单的计算机操作，设计并实现了指令解码和执行过程。通过时序控制和状态机设计，学生能够理解计算机指令执行周期的划分，从而掌握计算机的控制部分。这是计算机系统中实现软件与硬件相互作用的关键部分，对于学生理解计算机工作原理尤为关键。 实验六作为关注点放在了“输入/输出（I/O）系统”上。学生在这里学习了中断系统，模拟了设备驱动程序与用户程序之间的交互，以及利用DMA（直接存储器访问）技术实现高效数据传输。I/O系统是计算机系统与外部世界交换信息的桥梁，实验六的设计让学生能够充分理解这一过程中的技术实现与效率问题。 每个实验报告的撰写都遵循严谨的结构，包含了实验目的、实验设备、实验步骤、实验结果及问题讨论等关键部分。通过解决实际问题，学生能够不断深化对计算机硬件结构的了解，并通过动手实践提升了解决问题的能力。此外，团队合作也是实验过程中的重要一环，有助于学生养成沟通协调、分工合作的职业素养。 教师通过这些实验报告，可以对学生的学习进度和理解程度进行有效的评估。同时，报告中对实验问题的分析和讨论，也能为教师提供宝贵的反馈，帮助他们调整教学计划和方法，以更有效地帮助学生克服学习难点。 广东工业大学计算机组成原理实验报告合集，不仅为学生提供了宝贵的实践学习资料，同时也为教师的教学提供了有力支持。它不仅有助于计算机组成原理教学内容的深入理解，而且也促进了学生实践技能和问题解决能力的提升，对计算机硬件教育和研究起到了积极的推动作用。

标题 "适用python3.7的优质多个库安装包合集" 涵盖了一系列用于Python 3.7的高质量库，这些库对于开发各种类型的项目非常有用。描述中提到的库包括pip、numpy、PySide2、scikit-learn、cupy_cuda11x、xlwt和laspy等，它们在数据分析、机器学习、GUI开发、文件处理等领域都有广泛的应用。 1. **pip**：Python的包管理器，用于安装和管理Python库。通过pip，用户可以轻松地安装描述中提到的其他库。 2. **numpy**：Python中用于数值计算的核心库，提供了多维数组对象和各种数学操作。它是科学计算的基础，广泛应用于统计、信号处理和图像处理等领域。 3. **PySide2**：Qt库的Python绑定，支持创建跨平台的图形用户界面（GUI）。PySide2提供了一个强大的框架，用于开发桌面应用，包括界面设计和事件处理。 4. **scikit-learn**：一个用于机器学习和数据挖掘的Python库，包含多种算法如分类、回归、聚类和降维，以及预处理和模型选择工具。 5. **cupy_cuda11x**：基于CUDA的NumPy实现，专为NVIDIA GPU加速计算设计。它允许开发者充分利用GPU的并行计算能力，提高计算密集型任务的速度。 6. **xlwt**：Python库，用于读写Microsoft Excel的.xls文件。它在数据分析和自动化报告中非常实用，可以方便地将数据导出为Excel格式。 7. **laspy**：专门用于处理激光雷达（LiDAR）数据的库，提供读取、修改和写入LAS/LAZ格式文件的能力，适用于地理空间分析和3D建模。 压缩包子文件的文件名称列表揭示了更多的库，如： - **pyinstaller**：一个工具，用于将Python程序打包成独立的可执行文件，便于分发和运行，不依赖Python环境。 - **future**：提供向后兼容的Python 2和Python 3接口，帮助开发者编写兼容两版Python的代码。 - **laspy**：与标题中提及的一致，用于LiDAR数据处理。 - **pefile**：一个用于解析PE（Portable Executable）文件格式的库，常用于恶意软件分析和逆向工程。 - **HTMLParser**：一个简单的HTML解析器，可能用于处理和解析HTML文档。 - **sklearn**：即scikit-learn的另一个名字，可能是一个较旧的版本。 - **PySide2** 和 **scipy** 的不同版本：提供了对不同Python版本的支持，例如，PySide2-5.15.2.1是针对Python 3.5到3.9的，而scipy-1.11.4和scipy-1.5.1分别是针对Python 3.12和Python 3.7的。 这个合集为Python 3.7用户提供了丰富的库资源，涵盖了数据科学、可视化、GUI编程和文件操作等多个领域，极大地扩展了Python的功能。对于那些需要进行数据分析、机器学习、桌面应用开发或处理特定格式数据的开发者来说，这些库是非常宝贵的工具。

燃油模型的MATLAB代码SOFC-EIS-ECM 用于将有效电路模型拟合到奈奎斯特图的 Matlab 代码，用于固体氧化物燃料电池 需要 3 列 csv 的实验 EIS 数据作为输入。 examplerun.m 包含一些给定典型数据和最小化约束的性能和结果示例。 fit_eis_dat.m 包含数据清理、模型生成和误差计算、最小化和绘图功能。

常用运行库合集(VB+VC运行库)(32+64位) 2016.04.07 中文官方版

这是一套四合一的即时通讯系统，前端uniapp+后端PHP，主要功能有：支持群聊、私聊、朋友圈和转账等，支持发送文字、语音、视频、图片、表情、红包等，支持消息可以撤回，支持群组设置管理员、禁言、踢人，支持设置是否可查看用户信息，支持@用户、支持发群公告等，支持扫码入群，支持设置好友备注、群名片、消息置顶、消息免打扰、邀请好友直接进群等，支持关键词屏蔽，支持消息离线推送（ios无需上架，但是签名需支持push，通过APN推送，Android需要上应用商店，否则无法实现离线推送），并且拥有代理功能，vip功能，签到功能等。APP端历史聊天记录、图片以及前端程序缓存在本地，页面秒开，支持云端同步聊天记录，断网状态页面之间也可以切换，流畅性媲美原生。附带赠送一套相同源码（四合一即时通讯APP源码）

创建爬虫 feapder create -s first_spider 创建后的爬虫代码如下： import feapder class FirstSpider(feapder.AirSpider): def start_requests(self): yield feapder.Request("https://www.baidu.com") def parse(self, request, response): print(response) if __name__ == "__main__": FirstSpider().start() 直接运行，打印如下： Thread-2|2021-02-09 14:55:11,373|request.py|get_response|line:283|DEBUG| -------------- FirstSpider.parse request for ---------------- url = http

在IT行业中，自动化测试是提升效率和质量的关键环节，而`Robot Framework`作为一个开源的通用自动化框架，广泛应用于软件测试领域。本资源包是专为`Robot Framework`用户准备的，包含了两个常用的浏览器驱动——`ChromeDriver`和`IEDriverServer`，用于支持对IE11和Chrome50浏览器的自动化测试。 `Robot Framework`是一个高级的通用自动化框架，它使用关键词驱动的方法，使得测试用例易于编写和理解。框架支持多种库，包括用于Web应用测试的Selenium2Library，这正是我们需要浏览器驱动的原因。 我们来详细了解一下`ChromeDriver`。这是Google Chrome浏览器的官方WebDriver实现，用于与Chrome浏览器进行通信，使`Robot Framework`或任何基于Selenium的测试工具能够控制浏览器的行为。`ChromeDriver`是一个独立的可执行文件，需要与特定版本的Chrome浏览器相匹配。在这个压缩包中，提供的`chromedriver.exe`应该是与Chrome50兼容的版本。在使用时，需要将其路径添加到系统环境变量，以便`Robot Framework`能够找到并启动它。 接下来，是`IEDriverServer`。这个驱动是针对Internet Explorer浏览器的，特别是这里的IE11。由于IE浏览器的特殊性，需要专门的驱动来支持自动化操作。`IEDriverServer`同样是一个独立的可执行文件，需要与IE浏览器的版本相匹配。与`ChromeDriver`一样，运行自动化测试之前，也需要将`IEDriverServer.exe`的路径添加到系统环境变量。 在`Robot Framework`中使用这两个驱动进行Web测试的基本步骤如下： 1. 安装`Robot Framework`和`Selenium2Library`，通常通过Python的pip工具完成。 2. 将`ChromeDriver`或`IEDriverServer.exe`的路径添加到系统环境变量。 3. 在`Robot Framework`的测试套件中，导入Selenium2Library库。 4. 使用`Open Browser`关键字启动浏览器，指定浏览器类型（如Chrome或IE）和目标URL。 5. 使用其他的Selenium2Library关键词，如`Click Element`、`Input Text`等，执行实际的测试操作。 6. 测试完成后，可以使用`Close Browser`关闭浏览器。 在实际项目中，还需要注意版本兼容性问题。例如，确保`ChromeDriver`版本与Chrome浏览器版本相匹配，`IEDriverServer`与IE11版本兼容。同时，不同操作系统（Windows、Linux、Mac OS）可能需要不同版本的驱动，需根据实际情况选择。 这个资源包为`Robot Framework`的Web自动化测试提供了必要的工具，使得我们可以便捷地对IE11和Chrome50进行功能验证和回归测试，提高测试效率，确保软件的质量。对于任何涉及这两种浏览器的自动化测试项目，这个压缩包都是不可或缺的一部分。