利用多张3D图片的转换形成点击查看3D效果，放大，缩小，移动等。值得一看 纯C#

QT+Halcon的资料很少，而3D资料就更少下面是我实现的QT+Halcon3D图像显示 QT+Halcon的资料很少，而3D资料就更少下面是我实现的QT+Halcon3D图像显示

具有深度显着性的3D图像的明显差异

使用Tensorflow的CNN 3D图像 目标：使用CNN（卷积神经网络）进行MRI分类任务 代码依赖关系：Tensorflow 1.0，Anaconda 4.3.8，Python 2.7 从3D医学图像学习模型的困难 数据大小太大。 例如218x182x218或256x256x40 数据数量有限。 换句话说，训练规模太小。 所有图像看起来都非常相似，并且主体之间只有细微的差别。 可能的解决方案 配备好的机器，尤其是RAM 在预处理中对图像进行下采样 数据扩充，例如旋转，移位，组合 转移学习

ITK实例中3D图像brainweb的测试数据集，包含brainweb1e1a10f20.mha等等

包含： 3D简介 矢量 矩阵 线性变换 三维变换 存储坐标 实现矩阵系统 实现三角法系统 创建变换矩阵 如何创建透视 变换对象 多边形填充 多边形结构 发现三角形 绘制三角形 隐面消除 Dilemna 底面消除 Z-缓冲 3D纹理映射 三维明暗 计算法向量 计算叉乘 使用光线表 计算法向量

基于VTK的人头骨3D图像,用的是表面重建的方法。工具是vs2005,程序比较简单，用于初学者。

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用Matlab编写的代码框架，用于图像配准实验(内附有详细使用说明)

用PCA实现3D刚性图像配准的初配准，模拟了3D的长方体数据，对其进行旋转和平移，然后通过提取主方向，根据两个数据体的主方向计算出应有的三个旋转和三个平移量。