基于opencv的SVM与BoW的图片分类,适合入门学习,亲测可用
2021-12-03 21:57:44 40KB opencvSVM BoW
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迁移学习CNN图像分类模型 - 花朵图片分类-附件资源
2021-11-28 18:46:31 106B
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tensorflow实现ResNet18,34,50,101,152
2021-11-19 09:08:52 15KB tensorflow ResNet 图片分类
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青春有你2图片进行二分类所需的数据集资源,包含label.txt、test.txt、train_list.txt、validate_list.txt、jgp目录
2021-11-15 11:23:51 24.77MB 图片分类 PaddlePaddle
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Classification of Lung cancer slide images using deep-learning
2021-11-12 11:35:33 3.48MB Python开发-机器学习
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matlab中svm图片分类代码pointCloudsClassification 该Matlab代码实现了Andrew E. Johnson和Martial Hebert撰写的论文中的解决方案。 目标是识别代表道路上的物体​​(行人,汽车等)的3D点云。 属性的选择基于本文的建议。 我们使用了有关点的强度,边界框以及属性散布度,线性度和表面度的统计数据。 由于与其他班级相比,一个班级的代表人数过多,因此我们也重新平衡了班级人数。 “ dish_area”文件夹包含用于二进制分类的代码,该代码适用于菜式区域数据集。 此代码比较了高斯SVM,线性SVM和k-means算法。 “ lomita”文件夹包含用于多类别分类的代码。 我们使用了线性支持向量机,并比较了一种策略与所有策略以及一种策略与一种策略。 对于一个SVM与一个SVM,使用了2个超参数调整策略:在第一个中,为每个SVM一对一地选择超参数。 在第二个(“简化”)中,对所有SVM使用相同的超参数值 该代码是为学校项目创建的。
2021-11-11 15:53:57 2.72MB 系统开源
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基于SVDD和深度学习的特定类别图片分类研究,陆健,肖波,随着互联网的高速发展,人们从网上获取大量信息的同时,也深受某些,比如不良、暴恐等图片的困扰。因此,对于这些图片进行过滤是
2021-10-27 10:08:15 332KB 模式识别与智能系统
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如果对代码有疑问可以看一下我的博客《Pytorch 实现自己的残差网络图片分类器》和压缩包中的README.docx。也欢迎大家在博客下面提问或者指出文中的错误,谢谢大家。
2021-10-13 13:04:28 268KB python
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该资源为caffe框架训练出来的以googlenet特征识别网络加上imagenet数据集的预训练模型,可以预测1000个分类图片,
2021-09-03 13:30:32 47.59MB 图片分类,预训练模型
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CNN对Cifar10进行分类,初始算法准确度为79%; 第二种使用图像加强,精确度可到84%左右; 第三种使用正则化第四种使用双CPU,精确度提升到86%。
2021-09-02 13:57:15 140KB Keras Cifar10 CNN Jupyter
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