我们基于量表组$$ SO(10)\ times U(1)_ \ psi $$ SO(10)×U(1)ψ提出了一个简单的非超对称大统一理论(GUT)。 该模型包括3代费米子,分别为$$ \ mathbf {16} $$ 16($$ + 1 $$ +1),$$ \ mathbf {10} $$ 10($$-2 $$ -2)和 $$ \ mathbf {1} $$ 1($$ + 4 $$ +4)表示形式。 $$ \ mathbf {16} $$ 16小子包含标准模型(SM)费米子和右旋中微子,并引入$$ \ mathbf {10} $$ 10 -plet和单重子费子来制作模型。 无异常。 量规耦合统一为$$ M_ {GUT} \ simeq 5 \乘以10 ^ {15} {-} 10 ^ {16} $$MGUT≃5×1015-1016 GeV通过包含中间的Pati-Salam达到$ $ M_ {I} \ simeq 10 ^ {12} {-} 10 ^ {11} $$MI≃1012-1011GeV,这是跷跷板机制的自然尺度。 对于$$ M_ {I} \ simeq 10 ^ {12} {
2023-12-05 08:18:46 572KB Open Access
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libpcre.so.0
2023-11-06 19:32:28 28KB libpcre.so.0
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opencv-4.5.5版本编译后的成品,包含java所依赖的jar包以及linux平台下的so文件
2023-11-05 21:36:55 10.68MB opencv java linux 人工智能
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在linux上获取sigar遇到的坑,所需so文件放到usr/lib 或者 usr/lib64目录下,有的是放在jdk安装路径bin或者lib下 (我的放在这两个不管用,只放在usr/lib下管用),如果是 麒麟,鲲鹏等国产服务器需要使用到第三方 libsigar-aarch64-linux.so(官网不提供) 获取服务器信息,跟其它so文件放一起就行(已提供所有)
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libstdc++ 6.0.25版本的库文件,可解决/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.22' not found版本过低问题。 下载下来后,进入/usr/lib/x86_64-linux-gnu/,删除旧的libstdc++.so.6软连接,然后创建新的软连接指向6.0.25版本的库:ln -s /XXX/libstdc++.so.6.0.25 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6
2023-10-19 16:13:36 11.57MB c++ GLIBCXX_3.4.22 libstdc++.so.6
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libtinfo.so.5
2023-10-10 09:30:42 38KB libtinfo.so.5
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libstdc++.so.6.0.21 文件,可以解决LoadError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.21' not found等类型的错误
2023-10-09 21:55:36 1.49MB 服务器
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douyin_jisu 25.0.0 so
2023-08-13 15:50:52 2.86MB so
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通过Ubuntu+NDK 编译的android可用so,解压文件放在JNI下,通过android.mk 可以在libs->armeabi文件夹下生成自己重新打包的ffmpeg.so
2023-07-11 09:29:33 5.31MB ffmpeg.so
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jnative源码和文档,包含JNativeCpp.dll和libJNativeCpp.so,里面有工程文件
2023-07-07 17:43:37 2.43MB jnative
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