黄金价格受多种因素影响，具有高度的非线性和随机特征。 一些传统的预测方法过分强调线性关系，而另一些则忽略了价格随机性。 预测误差相对较大。 因此，提出了一种基于主成分分析（PCA）和遗传算法（GA）的BP神经网络模型，用于黄金价格的短期预测。 BP可以建立金价预测模型。 遗传算法优化了BP神经网络的权值和阈值，克服了BP算法容易陷入局部极小的缺点。 PCA可以有效简化网络输入变量并加快收敛速度​​。 结果表明，与GA-BP和BP相比，PCA-GA-BP神经网络模型的收敛速度更快，金价预测的预测精度更高。

Unity 3D的黄金矿工源码

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大一时期做的Funcode课设 - 黄金矿工，c/c++课程设计，实验源程序， 编译器用的是codeblocks。

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工程优化方法中二分法、黄金分割法、斐波那契方法求极值的MATLAB仿真实现 压缩包里含有黄金分割法，二分法，斐波那契方法的求极值MATLAB仿真程序，本程序参考了一些前辈的代码，自己也编写了部分代码，并进行整理说明，侵删。

汇编语言程序设计所需要的

黄金分割法求局部极小值，函数可更改，C语言实现。适用于初学者。使用简单的循环结构，添加注释方便易懂。

黄金矿工与海底世界c语言版，用funcode打开对应文件即可。这是大学程序设计与实训课程的必做题。本压缩包内容仅供参考，具体以实际情况为标准。