WOA.rar 群智能算法之鲸鱼优化算法 压缩文件 有对应的pdf文件和图片 matlab源码。

针对标准WOA 算法初始种群分布不均、收敛速度较慢、全局搜索能力弱且易陷入局部最优等问题，提出一种混合策略改进的鲸鱼优化算法。首先，采用 Sobol 序列初始化种群以使初始解在解空间分布更均匀；然后，通过非线性时变因子和惯性权重平衡并提高全局搜索及局部开发能力， 并结合随机性学习策略增加迭代过程中种群的多样性； 最后，引入柯西变异提升算法跳出局部最优的能力。仿真结果表明，基于混合策略改进的鲸鱼优化算法在寻优精度及收敛速度上均有明显提升。 资源包括：matlab代码+原文献+仿真结果图

鲸鱼优化算法python代码

基于改进鲸鱼优化算法的WSN覆盖优化.pdf

鲸鱼优化算法（WOA）是根据鲸鱼围捕猎物的行为而提出的算法。鲸鱼是一种群居的哺乳动物，在捕猎时它们也会相互合作对猎物进行驱赶和围捕。鲸鱼算法提出时间并不长，也是一个新兴的优化算法，研究应用案例不多。

用matlab实验的鲸鱼算法 　鲸鱼算法（Whale Optimization Algorithm）是根据鲸鱼围捕猎物的行为而提出的算法。鲸鱼是一种群居的哺乳动物，在捕猎时它们也会相互合作对猎物进行驱赶和围捕。鲸鱼算法提出时间并不长，也是一个新兴的优化算法，研究应用案例不多。 　　鲸鱼算法中，每个鲸鱼的位置代表了一个可行解。在鲸鱼群捕猎过程中，每只鲸鱼有两种行为，一种是包围猎物，所有的鲸鱼都向着其他鲸鱼前进；另一种是汽包网，鲸鱼环形游动喷出气泡来驱赶猎物。在每一代的游动中，鲸鱼们会随机选择这两种行为来进行捕猎。在鲸鱼进行包围猎物的行为中，鲸鱼将会随机选择是向着最优位置的鲸鱼游去还是随机选择一只鲸鱼作为自己的目标，并向其靠近。

国外一个优化性能很强的新算法，受鲸鱼的生物习性启发开发，在多种测试函数上测试效果不错！

新型群智能优化算法，鲸鱼优化算法。新型群智能优化算法，鲸鱼优化算法。

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WOA算法是2016年提出的一个比较新的优化算法，主要是用来优化各种算法中的参数，在实际问题中也有很大用处，其主要是通过优化参数的方法实现算法的最优解，在实际应用中有比较不错的效果，这里上传的是C++实现的WOA代码，方便大家的运用。