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基于SVM的疲劳驾驶系统。基于神经网络的非接触式疲劳驾驶检测已成为当前针对疲劳驾驶检测领域炙手可热的研究方向。它有效解决了接触式疲劳检测方法给驾驶员带来的干扰以及单一信号源对于反映疲劳程度可靠性低的问题，同时通过设计神经网络模型对多源信息进行分类，实现对疲劳状态的高精度和高速度的检测。选取合适的特征值对网络检测准确率以及准确反映疲劳程度至关重要。基于驾驶员生理信号检测可靠性和准确性较高。

基于SVM的疲劳驾驶系统。基于神经网络的非接触式疲劳驾驶检测已成为当前针对疲劳驾驶检测领域炙手可热的研究方向。它有效解决了接触式疲劳检测方法给驾驶员带来的干扰以及单一信号源对于反映疲劳程度可靠性低的问题，同时通过设计神经网络模型对多源信息进行分类，实现对疲劳状态的高精度和高速度的检测。选取合适的特征值对网络检测准确率以及准确反映疲劳程度至关重要。基于驾驶员生理信号检测可靠性和准确性较高。

利用Delphi开发平台创建的一套驾驶员考试系统

（4）驾驶员行为参数设置 驾驶员行为参数的设置可通过Simulation→Driving Behavior中修改。如图-19所示，建议只有高级使用人员才能修改有关参数。 图-19 驾驶员行为参数设置对话框

驾驶员表情识别系统设计与实现，是我在专业课期末考核时做的一个项目，项目内容较多，在研究过程中遇到了很多未知数，需要大家不断的查阅资料。项目的发展性也很高，可以对其不断地添加各种功能，需要不断地完善。表情识别是目前研究的热门领域，具有广阔的研究前景。本文主要针对人脸表情识别的定义、发展历程、识别方法。并简要介绍了几种关于人脸检测、特征提取、表情分类的经典算法，通过对不同算法的分析得出目前表情识别发展中存在的问题，并对未来的表情识别做出了总结与展望。希望在今后的学习中可以对该系统做进一步的改进，比如在语音提示方面。当识别到驾驶员情绪状态为疲劳、生气、伤心时，可以适当的给予提醒或者播放相应的音乐帮助驾驶员提神，这样使得驾驶的环境更加安全、舒心。

该程序可以用来测试驾驶员对方向图案的辨别以及反应时间的记录

对驾驶员的速度感知量化数据采集

针对酒后驾车导致交通事故频繁发生的现象,设计了一种驾驶员酒精超标测控电路。该电路由酒气检测、模数转换、单片机最小系统、LCD显示、声光报警、继电器、电源等电路组成。软件用C语言编程,在keil环境中编译。硬件电路在PROTEOUS环境中仿真,通过后将下载程序的单片机和其它有关元器件焊接在PCB板上,上电,酒气检测电路可检测酒精浓度,可语音播报浓度未超标、偏高和超标,液晶屏可显示酒精浓度,当酒精传感器检测的酒精浓度超标时,该电路可自动切断汽车点火系统电源,使汽车无法启动。

驾驶员异常行为 数据集 共9类 每类2500张左右