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隐马尔科夫模型进行未来天气的预测

宋词词频统计 语料库：ci.txt 要求：编程序，输入ci，自动分析统计ci.txt，统计宋词的单字词，双字词等。统计后，输出的是单字词和双字词的词典文件。文件中包括相应的词和频度（次数）。 宋词自动生成 语料库：ci.txt 要求：输入词牌，基于宋词的词典和宋词的词牌，可以随机或者按照语言模型，自动生成宋词。设计相应的Ui或者Web界面。 中文词频统计 语料库：1998-01-2003版-带音.txt 要求：输入txt文件，统计1元模型和2元模型，输出单词和词频文件，双词和词频文件。设计相应的接口，能够快速载入文件，并检索单词和双词。 中文词法分析系统 语料库：1998-01-2003版-带音.txt 要求：根据构建的单词词典和双词词典，用n-gram模型，或者前向最长匹配，或者后向最长匹配等算法，鼓励用更复杂一些的方法来进行，包括隐马尔科夫模型和条件随机场模型。 源码+报告

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论文仅供学习参考使用。 基于基于吸收马尔科夫链与Ａｄａｂｏｏｓｔ的显著性检测算法，具体算法为：首先利用ＳＬＩＣ算法得到输入图像的超像素。把超像素看做马尔科夫链的节点，结合颜色与纹理特征计算其转移概率，根据每个节点的被吸收时间，作为其对应的显著值，得到初始显著图。然后基于Ａｄａｂｏｏｓｔ原理构建强分类器来对初始显著图进行优化。最终结合融合初始显著图和优化后的显著图，得到最终结果。同时提出一种基于ＣＲＦ的显著性区域提取来更精准地划分出前景目标。