基于相位积累的多段异频信号的频率估计算法

基于相位匹配的正弦信号频率估计方法

为提高线性调频连续波(LFMCW)雷达的测距精度,提出一种多段同频正弦信号频谱融合的测距算法。首先,通过易于工程实现的间断采样方式,将LFMCW雷达若干规则区差拍信号采样为多段同频正弦信号,有效避开不规则区;其次,构造加权因子对多段规则区差拍采样信号频谱进行加权积累,得到最优加权积累频谱;然后,将多段规则区差拍采样信号的最优加权积累频谱和其累加频谱进行相关运算,得到频谱相关谱;最后,谱峰搜索频谱相关谱,实现差拍信号频率的精确估计,从而实现LFMCW雷达的高精度测距。仿真和现场实验结果表明,在5～30 m的测距范围内,该算法频率估计的平均绝对误差约为FFT+CZT法的1/5,测距精度始终保持在1 mm以下,其平均测量误差约为DEVON L80手持激光测距仪的1/3,约为基于FFT+CZT的测距法的1/5。

针对多分量线性调频信号的瞬时频率估计问题，把局部多项式傅里叶变换应用到求多分量线性调频信号瞬时频率估计中，提出了一种不受分量间交叉项干扰的新方法，该方法对多分量线性调频信号进行局部多项式傅里叶变换，把每一个线性调频信号分离出来，根据每一个线性调频信号的局部多项式傅里叶变换谱，通过搜索找到谱的峰值所在的位置，从而找到峰值所对应的频率，准确地估计出了多分量线性调频信号的瞬时频率。仿真实验中与多分量信号的Wigner-Hough变换进行了对比，验证了该方法的有效性。

有色噪声背景下正弦信号频率估计的互谱Pisarenko和MUSIC方法，matlab方法

基音频率估计 基音频率估计 基音频率估计 基音频率估计 基音频率估计

采用改进的RIFE算法，在低信噪比下也能较准确的估计出信号频率

matlab 对信号频率进行估计，可得到仿真结果，结果可靠

正弦波频率估计的改进Rife算法，是一种新的算法，对于估计频率有很大的帮助

产生包含三个频率的信号，利用FFT、AR、MUSIC、ESPRIT等算法估计信号的频率