matlab由频域变时域的代码MCBTE 介绍 MCBTE使用减少方差的Monte Carlo解法求解三维声子的线性化玻耳兹曼输运方程。 有关公式及其实现的详细说明，请参阅“ Pathak等人，“ MCBTE：声子的线性化玻尔兹曼输运方程的方差降低的蒙特卡洛解”。 该代码是用MATLAB的分布式计算框架编写的，并且随大小线性增长。 可以修改源代码以适应新的计算研究。 该软件包包含以下目录- ``src''包含可移植的源代码，并已在MATLAB / R2019b上进行了测试，可用于串行和共享内存并行计算。 对于分布式计算，代码已在MATLAB / R2017b上进行了测试。 “ example_input_files”包含一些说明性示例，这些示例突出了代码的功能。 请参阅下面的更多细节。 “ utils”包含有用的实用程序，这些实用程序不是源代码的一部分，但可用于准备输入数据或分析原始数据。 特征 3D几何图形的仿真。 使用适当的边界条件（例如周期性边界）对1D和2D几何进行建模。 在恒定热梯度下使用周期性边界条件模拟纳米结构。 与第一性原理密度泛函理论计算（例如从almaBTE获得的）

统计瑞利信号的实部，虚部，包络的直方图，并且计算多普勒频移和多普勒函数的时域和频域函数

盲水印 这是用Python2.7编写的 用法 python encode.py --image < image> --watermark < watermark> --result < result> python decode.py --original < original> --image < image> --result < result> Use --alpha to change the alpha (default 5.0). 例子 编码： 原始图片 水印 python encode.py --image ori.png --watermark watermark.png --result res.png 结果 解码： python decode.py --original ori

一、窗函数设计法原理 理想频率响应hd(n) 通过傅立叶反变换获得 而能实现的h(n)只能是因果的、有限长序列。 一般来说，理想频率响应 是分段常数型的，在边界频率处有突变点，所以，这样得到的理想单位脉冲响应hd(n) 一定是无限长序列，而且是非因果的。

将通过频域卷积信号盲源分离算法从MP3歌曲音频信号中分离出人声主唱信号,再从人声主唱信号中提取出能够表征歌曲的旋律特征构建哼唱检索系统的歌曲数据库。盲源分离要求观测信号数目不小于源信号数目,因此先用小波多分辫率分析构造一路观测信号,再用频域独立成分分析(FDICA)实现MP3歌曲音频信号的盲源分离(BSS)。实验证明,采用FDICA-basedBSS从歌曲MP3中分离出的人声主唱信号的旋律特征与待检索的人声哼唱信号的旋律特征有较高的相似度,可以用歌曲MP3构建哼唱检索系统的歌曲数据库。

此为福州大学数字图像处理课程本人实验代码，包含基本的图像时域，空域增强，伪彩色，图像复原，变换域变化等

西工大上机实验3 连续LTI系统的频域分析 完整实验报告

强大的 MatLAB 微分函数，通过将其傅立叶频谱乘以 iw（w = 循环频率）来计算频域中离散时间信号的导数； 另请参阅 inteFD（频域积分函数）。

频域法校正： 1 一、 用Matlab绘制出原系统的Bode图与阶跃响应曲线 1 二、 对系统进行校正 3 三、 用Matlab绘制出校正后系统的Bode图与阶跃响应曲线 5 四、 校验系统校正后频域性能是否满足题目要求 6 五、 完整的Matlab程序 7

电子测量与检验技术