本文着重研究具有障碍物环境的地面多机器人系统的协同编队控制。 每个机器人均由Euler-Lagrange动力学建模，在2D空间中具有未知的干扰。 为每个机器人设计了一个基于辅助误差变量的自适应协作控制器，以使所有机器人最终都能在有限的时间内实现所需的编队，同时保持避开障碍物的能力。 通过相应的李雅普诺夫函数分析了有限时间控制的稳定性和地层性能。 最后，仿真实例证明了该算法的有效性。
2022-06-28 11:06:21
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本文研究的一致性编队控制是刘腾飞的一篇论文：
Distributed formation control of nonholonomic mobile robots without global position measurements
原文链接如下：
Distributed formation control of nonholonomic mobile robots without global position measurements - ScienceDirect
主要对其进行MATLAB仿真以及分析
详细内容见博客：
https://blog.csdn.net/weixin_44346182/article/details/125355548
2022-06-19 17:05:22
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对论文目标点控制进行复现
基于目标点的编队控制：参考论文：
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0005109815003234
MATLAB代码
详细内容见博客
https://blog.csdn.net/weixin_44346182/article/details/124536613?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22124536613%22%2C%22source%22%3A%22weixin_44346182%22%7D&ctrtid=ZUq0r
2022-06-19 17:05:22
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针对多机器人编队控稍中的队形形成问题进行研究。利用控制算法中的人工势场法解决多机器人队形形成问题，结构简单、易于计算，方便对多机器人实时控制。首先，针对多机器人的队形位置用目标点搜索算法，寻找到正确的队形位置点，防止多机器人在空间内绕路，减少编队时间；然后，通过人工势场算法规划各机器人的路径，在机器人行进过程中，利用优先级蔽障方法避免与其他机器人碰撞；最后，对多机器人的队形形成进行仿真，实验证明队形形成的有效性，算法简单易于实现。
2022-06-07 15:11:23
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