里面包括三个基础实验，两个综合实验。代码都在附录里

《非平稳随机信号分析与处理》是2008年国防工业出版社出版的图书，作者是王宏禹、陈喆

基于Logistic映射的随机信号发生器的设计，张新国，夏春水，在分析Logistic映射区间特性的基础上，通过对Logistic映射迭代公式进行改造，利用AT89C51单片机及外围器件制作出可编程的随机信号发生器�

随机信号分析与处理v2罗鹏飞

按照如下模型产生一组随机序列 x(n)=0.8x(n-1)+w(n)，其中w(n)为均值为0，方差为4的高斯白噪声序列。 （1） 模拟产生X(n)序列的500 观测样本函数，绘出波形图。 （2） 用观测点估计信号的均值和方差。 （3） 估计该过程的自相关函数和功率谱密度，并画出图形。 线性系统是一个RC电路（低通滤波器）如图所示。 （1） 将该低通滤波器转化为数字低通滤波器。 （2） 产生一组均匀分布的白噪声序列，让其通过（1）中的滤波器，画出输出信号直方图并分析为何类噪声。 （3） 产生一组高斯分布的白噪声序列，让其通过（1）中的滤波器，画出输出信号直方图并分析为何类噪声。 （4） 比较上述过程分析其结论。

为产生一个理想的冲激信号，用一伪随机信号的自相关最佳逼近冲激信号！是许多领域的需要，在工程研究上，白噪声信号才是最理想的输入信号，这也能解释为什么好多研究中都采用白噪声作为测试，也正是本文的撰写的目的意义。

随机信号的问题很复杂，其为非周期信号，且为功率信号，通过统计特性来研究随机信号，利用傅里叶变换来表示随机信号的应用。

哈工大出版社 高等学校十二五规划教材 扫描版本 教材。

华中科技大学电信系随机信号分析 卢正新老师课件

蒙特卡洛模拟的基本步骤 建立合适的概率模型 进行多次重复试验 对重复试验结果进行统计分析（估计频率、均值等）、分析精度 重复试验的次数称为蒙特卡洛仿真次数，试验次数越多，精度越高 蒙特卡洛方法可以求解复杂系统的计算问题，如雷达检测系统的检测概率