2000/1/1~2019/12/31 中国各省、市、区县分年、分月、逐日平均降水量数据
2022-02-14 09:02:24 302.63MB 降水数据
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1995-2020全国所有气象站点月度降水数据
2022-02-13 21:08:02 11.44MB 气象
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轻型井点降水工程交底资料.docx
2022-02-06 09:08:59 22KB word文档 管理类文档
SPI计算程序,标准降水指数的计算,利用将降雨资料可以求得。
2022-01-20 10:57:17 9.62MB spi干旱 spi 标准降雨SPI 标准降水指数SPI
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第二节气温和降水第二课时22修改.ppt
2022-01-16 14:03:23 6.69MB
Matlab集成的c代码 卫星降水的偏差校正 该资料库中的脚本用于使用偏向校正卫星观测到的降水。 这些方法源自于MATLAB语言编写的算法,该算法由Juan University of Juan Valdes教授领导的亚利桑那大学SWAAT研究小组开发(Roy等人,2016年)。 该代码提供了两种不同的偏差校正技术: 线性缩放,b。 分位数映射 该过程分为几个脚本,如下所示: config.r :包含基本配置信息(例如,文件位置的基本路径,时间范围)。 该文件本身不能执行,所有其他脚本都调用该文件来收集此参数。 adjusted_CHIRPS.r :此步骤是可选的,在要进行偏差校正的时间段内,如果对感兴趣的区域有可靠的地面观测可用,请使用此步骤。 允许使用观测值(雨量计观测值)校正CHIRPS数据。 输出是经过地面校正的CHIRPS数据,可将其替代基本CHIRPS用于线性和分位数偏差校正方法。 linear_method.r :此脚本计算CHIRPS和要校正的卫星降水产品(SPP)的所有年份的月平均值。 然后,将这些平均值用于计算SPP与CHIRPS的偏差,并应用于每个每日SPP文件。
2021-12-30 15:19:39 873KB 系统开源
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【主要内容】1981年-2010年全国地面站点数据汇总包含湿度、降水、最低温度(详情看描述) 中国全国地面站点数据(1981-2010)、月平均气象、月平均降水、月平均相对湿度、月最大降水、月最高温度最低温度、月最高温平均值最低温平均值、高低温站点基础数据 b_china_mon_avg_data_pressure月平均气象 b_china_mon_avg_data_rain月平均降水 b_china_mon_avg_data_rhu月平均相对湿度 b_china_mon_max_data_rain月最大降水 b_china_mon_max_min_data_tem月最高温度最低温度 b_china_mon_max_min_avg_data_tem月最高温平均值最低温平均值 b_china_mon_max_min_station高低温站点基础数据 数据库文件 【适合人群】 科学研究、研究生、本科生 【质量保障】任何问题私信我
深雨 该项目是在 HTWG Konstanz - 应用科学大学的课程背景下创建的。 目标是使用机器学习对康斯坦茨周边地区 35 分钟的短期降水预测。 因此,我们在 keras 和 tensorflow 中为 python 3 使用了 UNet 实现。 我们的团队: 、 、 、 在教授的监督下使用 UNet 创建了短期降水预测。 结果 可以从我们的英文论文中阅读 或在我们完整德语报告中 要求 要运行此存储库中的脚本,您需要 Python 发行版并另外安装以下软件包: 凯拉斯 张量流 cv2 (OpenCV) 拉德利卜
2021-12-22 11:38:37 96.52MB python data-science machine-learning deep-learning
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建立了一个基于4个隐式状态的Mark ov方法的降水预测模型,用以研究福建省降水规律。利用Bayes信息评价方法来确定隐式状态的数目,利用Baum-Wetch算法来训练模型参数,将Viterbi算法用于隐式Markov模型的最优状态估计一,确定最优隐式状态序列。分析福建省4个气象站在 1981-2008年间28 a的降水数据,其中前20 a的数据用于模型学习和参数训练,后8a的数据用于模型验证和评价结果表明:该模型可模拟降水规律,并为突发火气预测提供了有效的方法。
2021-12-22 11:29:58 349KB 自然科学 论文
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从J文件中获取分钟降水数据,并保存为excel。现天擎中分钟数据时效较短,使用J文件获取更为方便。由于气象资料管理的规定,不提供示例数据,请从自己的台站中获取。
2021-12-16 09:04:47 2KB 气象
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