参考http://climate.colostate.edu/pub/spi.pdf

美国事故 美国事故可用于多种应用，例如研究事故热点位置，人员伤亡分析以及提取因果规则以预测事故，研究降水或其他环境刺激对事故发生的影响。 属性概述： 属性说明 ID：这是事故记录的唯一标识符。 严重程度：显示事故的严重程度，介于1和4之间的数字，其中1表示对交通的影响最小（即，由于事故造成的短暂延误），而4表示对交通的重大影响（即，较长的延误） 。 事故发生时间戳：事故发生时间 事故报告时间戳：事故报告时间 边：在地址字段中显示街道的相对边（右/左）。 城市：在地址栏中显示城市。 县：在地址字段中显示县。 状态：在地址字段中显示状态。 温度（F）：显示温度（以华氏度为单位）。 Wind_Chill（F）：显示风寒（华氏度）。 湿度（％）：显示湿度（百分比）。 压力（英寸）：显示空气压力（英寸）。 可见度（mi）：显示可见度（以英里为单位）。 Wind_Direction：显示风向。

世界的气候类型特征及其气温和降水图.doc

本文利用江苏省35个站1951~1990年逐月降水资料，采用EOF展开方法分析了全省年、季降水量的时空分布特征。发现我省降水的空间分布和时间变化有如下特点：①全省降水量的年际变化总趋势基本一致；②同一年内，全省各地降水量距平符号常有南北相反的分布特征；③在降水的时间变化上，全省年降水量在近四十年经历了多――少――多的准周期过程，在60年代中期有―次跃变，由50年代多雨期进入少雨期，80年代后期降水有增多的趋势；④各季降水量的变化在不同地区有差异，80年代夏秋季节的降水量在苏南明显增多，而淮北呈现出降水减少

2000/1/1～2019/12/31 中国各省、市、区县分年、分月、逐日平均降水量数据

1995-2020全国所有气象站点月度降水数据

轻型井点降水工程交底资料.docx

SPI计算程序，标准降水指数的计算，利用将降雨资料可以求得。

第二节气温和降水第二课时22修改.ppt

Matlab集成的c代码 卫星降水的偏差校正 该资料库中的脚本用于使用偏向校正卫星观测到的降水。 这些方法源自于MATLAB语言编写的算法，该算法由Juan University of Juan Valdes教授领导的亚利桑那大学SWAAT研究小组开发（Roy等人，2016年）。 该代码提供了两种不同的偏差校正技术： 线性缩放，b。 分位数映射 该过程分为几个脚本，如下所示： config.r ：包含基本配置信息（例如，文件位置的基本路径，时间范围）。 该文件本身不能执行，所有其他脚本都调用该文件来收集此参数。 adjusted_CHIRPS.r ：此步骤是可选的，在要进行偏差校正的时间段内，如果对感兴趣的区域有可靠的地面观测可用，请使用此步骤。 允许使用观测值（雨量计观测值）校正CHIRPS数据。 输出是经过地面校正的CHIRPS数据，可将其替代基本CHIRPS用于线性和分位数偏差校正方法。 linear_method.r ：此脚本计算CHIRPS和要校正的卫星降水产品（SPP）的所有年份的月平均值。 然后，将这些平均值用于计算SPP与CHIRPS的偏差，并应用于每个每日SPP文件。