Description
一个长,宽,高分别是m,n,p的长方体被分割成m*n*p个小立方体。每个小立方体内含一个整数。
试着设计一个算法，计算所给长方体的最大子长方体。子长方体的大小由它内部所含所有整数之和确定。
约定：当该长方体所有元素均为负数时,输出最大子长方体为0。
Input
第一行3个正整数m,n,p，其中 1<=m,n,p<=50
接下来的m*n行中每行p个整数，表示小立方体中的数。
Output
第一行中的数是计算出的最大子长方体的大小。
Sample Input
3 3 3
0 -1 2
1 2 2
1 1 -2
-2 -1 -1
-3 3 -2
-2 -3 1
-2 3 3
0 1 3
2 1 -3
Sample Output
14
Hint
1，先编写一维的“最大字段和”的解法。
2，基于“最大字段和”，编写二维的“最大子矩阵和”的解法。
3，基于“最大子矩阵和”，编写三维的“最大子长方体和”的解法。
2021-11-14 22:29:20
1KB
1
过滤系统matlab代码Matlab长方体检测
Matlab代码来检测长方体对象。
有两个主要部分：长方体提案生成和提案评分。
注意我们还提供了C
++版本的长方体检测和多视图对象SLAM。
请参阅
。
作者：
相关论文：
CubeSLAM：不具有先前模型的单眼3D对象检测和SLAM
，Arxiv
2018，S.Yang，S.Scherer
如何运行：
git
clone
git@github.com:shichaoy/matlab_cuboid_detect.git
然后打开Matlab
cd
matlab_cuboid_detect
init_setup.m
detect_cuboid.m
笔记
概述：有关生成提案和3D坐标系的角索引的信息，请参见illustrations.pdf
。
data/文件夹包含一些预处理结果。
边缘检测来自此ros软件包。
垫包含2D对象边界框。
我们使用Yolo来检测2D对象。
也可以使用其他类似的方法。
preprocessing/2D_object_detect是我们的预测代码，用于保存图像和txt。
有时，同一对象实例可能有重叠的框。
我们需要
2021-11-13 10:30:19
588KB
1