初中美术八年级上册活动四《设计产品的鉴别与选择》说课稿.pdf

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航拍图像往往具有场景复杂、数据维度大的特点，对于该类图像的自动分类一直是研究的热点。针对航拍原始数据特征维度过高和数据线性不可分的问题，在字典学习和稀疏表示的基础上提出了一种结合核字典学习和线性鉴别分析的目标识别方法。首先学习核字典并通过核字典获取目标样本的稀疏表示，挖掘数据的内部结构；其次采用线性鉴别分析，加强稀疏表示的可分性；最后利用支持向量机对目标进行分类。实验结果表明，与传统基于子空间特征提取的算法和基于字典学习的算法相比，基于核字典学习与鉴别分析的算法分类性能优越。

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利用圆周探测和Gabor滤波器鉴别血管结构的新方法

提出了一种实用的基于ElGamal数字签名和零知识证明的双向用户鉴别方案，通过随机数和在线的挑战一响应交互机制，保证了身份认证过程中身份认证请求信息的可靠性和有效性；同时利用智能卡技术充分保证了用户秘密信息的安全可靠，有效地解决了用户鉴别方案中密钥信息的安全分配与存储问题。最后，在离散对数计算困难假设的前提下，分析了该方案的安全性。

二维的LDA人脸识别matlab程序,非常好用。-Two-dimensional LDA face recognition matlab program, very easy to use.

CT 图像中肺结节的良恶性鉴别是肺癌计算机辅助诊断研究中的关键。针对这一问题，提出了一种基于图像多维信息的肺结节良恶性鉴别方法。该方法基于三维肺结节的二维表示来进行影像学征象建模，并计算模型特征值。然后，提取结节的形状及纹理特征。最后，根据提取的所有特征，利用模糊C 均值分类器对肺结节的良恶性进行鉴别。针对130 组结节数据进行实验，肺结节良恶性鉴别的敏感性及假阳率分别达到87. 58% 及9. 52%。实验结果表明，该文提出的方法能有效地区分肺结节的良恶性，辅助医生进行临床诊断。

swcr：计算机软件著作权程序鉴别材料（即源代码）生成器 目录 安装 pip install swcr 背景 工作中需要申请软件著作权，软件著作权需要提供以下材料： 申请表：可以在官网通过网页生成 身份证明：企业的话一般就是营业执照 程序鉴别材料：一般就是源代码整理出的PDF文件 文档鉴别材料：一般就是该软件的操作手册 申请表身份证明比较好准备，文档鉴别材料则必须手写， swcr则用于生成程序鉴别材料。目前支持如下功能： 指定多个源代码目录 指定多中注释风格 指定字体，字号，段前间距，段后间距，行距 排除特定文件，文件夹 使用 程序鉴别材料要求 每页至少50行 不能包含注释，空行 页眉部分必须包含软件名称，版本号，页码（软件名+版本号居中，页码对齐） 如何实现每页50行 上述3点，第2、3两点比较好实现，第1点我通过测试发现，当： 字号为10.5pt 行间距为10.5pt 段前间距为0