Monocular Depth Estimation Using Laplacian Pyramid-Based Depth Residuals---->基于拉普拉斯金字塔深度残差的单目深度估计 是一篇优秀的CVPR文档 word全文翻译

提出了一种基于改进特征金字塔的Mask R-CNN目标检测方法。实验结果表明，在目标边缘和包围盒两项检测中，相比于Mask R-CNN检测框架，所提方法在不同的交并比阈值下的平均准确率分别提高了约2.4%和3.8%。尤其对于中等尺寸目标的检测准确率有较大的提高，分别为7.7%和8.5%，具有较强的稳健性。

数字摄影测量中，定向结束之后进行影像匹配。金字塔影像匹配是很有用的一种方法。

金字塔固定资产管理软件 4.X注册文件。 1.解压文件[key01.exe,key02.exe,kst.dll这三个文件]到原安装目录下。 2.运行Key01.exe输入任意数字注册，得到真码注册成功后关闭原程序。 3.运行Key02.exe后得到另一段注册码，用记事本打开kst.dll，粘贴保存即可。

清晰，全，有目录。金字塔算法——曲线曲面几何模型的动态编程处理，Goldman，电子工业出版社， 金字塔算法，图像处理

本书是金字塔算法方面的惟一一本著作。作者Goldman博士是世界上最杰出的计算机辅助几何设计的学术研究者之一并具有丰富的实践经验。书中介绍了计算机辅助几何设计的基本概念、方法、它们的内在联系，以及曲线曲面几何模型的动态编程处理的具体细节，涉及贝齐尔曲线曲面、B-样条、开花和各种贝齐尔曲面片。本书的讲解浅显易懂，并且每一部分都带有理论和实践方面的习题，对书中讲解的知识点进行了有力的补充。全书的内容安排由浅入深、循序渐进、通俗易懂，阅读完本书后读者会豁然开朗，发现计算机辅助几何设计及其实现途径原来如此简单。此书以其作者之权威、内容之重要，确实可以和金字塔相媲美。本书可供计算机科学、工程学、数学等领域的理论学者与实际应用人员，以及计算机专业本科高年级的学生及研究生参考阅读。

图像多分辨率金字塔 包括产生图像的高斯金字塔或拉普拉斯金字塔；图像金字塔扩张等功能函数

NAS-FPN：用于对象检测的学习可扩展特征金字塔结构

空间金字塔方法表示图像是传统BOF(Bag Of Features)方法的改进，传统BOF方法提取图像特征时，首先提取每张图像的SIFT特征描写叙述，之后将全部图像的兴趣点的特征描写叙述进行聚类形成BOW视觉词袋。最后对每张图像统计全部视觉关键词出现的频次。因此BOF是在整张图像中计算特征点的分布特征。进而生成全局直方图，所以会丢失图像的空间分布信息。无法对图像进行精确地识别。为了克服BOF的这一缺点。提出了空间金字塔方法，它是在不同分辨率上统计图像特征点分布。从而获取图像的空间信息。

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