满二叉树的前序遍历
if(T==NULL)
return ;
MidCreat(T->lchild);
cout<data<<" ";
MidCreat(T->rchild);
}
//后序遍历算法
void RearCreat(tree T)
{
if(T==NULL)
return ;
RearCreat(T->lchild);
RearCreat(T->rchild);
cout<data<<" ";
}
int main()
{
printf("请输入第一个节点的数据:\n");
tree T;
CreatTree(&T);
cout<<"前序遍历：";
PreCreat(T);
cout<<"\n中序遍历：";
MidCreat(T) ;
cout<<"\n后序遍历：";
RearCreat(T) ;
}
2022-12-16 09:15:04
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邻接矩阵存储图的深度优先遍历
邻接矩阵表示的无向图遍历实现。
#include
using namespace std;
#define MAX_SIZE 100//最大顶点数 。
#define MAX_INT 326564//表示极大值，即 ∞ 。
typedef char Elemtype_A;//定义顶点的数据类型为字符型 。
typedef int Elemtype_S;//定义边的权值为整型 。
/*深度优先遍历（DFS）
方法：
(1)在访问图中某一起始顶点 ν后，由 v出发，访问它的任一邻接顶点 w；
(2)再从 W,出发，访问与 w,邻接但还未被访问过的顶点 Mzi
(3)然后再从 Wz出发，进行类似的访问，..
(4)如此进行下去，直至到达所有的邻接顶点都被访问过的顶点u为止。
(5)接着，退回一步，退到前一次刚访问过的顶点，看是否还有其它没有被
访问的邻接顶点。
如果有，则访问此顶点，之后再从此顶点出发，进行与前述类似的
访问；
如果没有，就再退回一步进行搜索。重复上述过程，直到连通图中
所有顶点都被访问过为止。*/
//1.邻接矩阵的
2022-12-16 09:15:04
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基于python实现的广度优先遍历搜索(BFS)实验源码+代码详细注释+项目说明+实验结果及总结.7z
广度优先搜索算法（英语：Breadth-First-Search，缩写为BFS），是一种图形搜索算法。简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。BFS是一种盲目搜索法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。
BFS会先访问根节点的所有邻居节点，然后再依次访问邻居节点的邻居节点，直到所有节点都访问完毕。在具体的实现中，使用open和closed两个表，open是一个队列，每次对open进行一次出队操作（并放入closed中），并将其邻居节点进行入队操作。直到队列为空时即完成了所有节点的遍历。closed表在遍历树时其实没有用，因为子节点只能从父节点到达。但在进行图的遍历时，一个节点可能会由多个节点到达，所以此时为了防止重复遍历应该每次都检查下一个节点是否已经在closed中了。
2022-12-14 16:26:37
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图的应用——深度优先／广度优先搜索遍历
要求：以邻接矩阵或邻接表为存储结构（学号为单号的同学以邻接矩阵为存储结构，双号的同学以邻接表为存储结构）建立无向连通图，从键盘上输入指定的顶点为起始点，实现图的深度优先及广度优先搜索遍历，并输出遍历的结点序列。
提示：首先，根据输入的顶点总数和边数，构造无向图，然后以输入的顶点为起始点，进行深度优先、广度优先搜索遍历，并输出遍历的结果。
2022-12-11 13:24:48
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今天小编就为大家分享一篇layuiAdmin循环遍历展示商品图片列表的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-12-09 11:38:16
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邻接表存储的图的DFS，BFS遍历。文档描述：
http://blog.csdn.net/qq_16912257/article/details/45848935
2022-12-08 23:53:35
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