C#文档：二叉树、父子关系树（BOM常见存储形式）递归遍历取数并用树形结构显示方法；包含dbHelpSql类。复制代码运行DBConfig窗体链接数据库，表结构见“表结构.SQL”文档。

二叉树的层次遍历 #include #include using namespace std; #define ElemType char #define maxSize 100 typedef struct Tree{ ElemType data; struct Tree * rchild; struct Tree * lchild; }Tree,*Treep; /* 采用前序遍历的思想创建二叉树 */ void createTree(Tree * &p){ char c; scanf("%c",&c); if(c == ' '){ return; } p = (Tree *)malloc(sizeof(Tree)); p->data = c; p->lchild = NULL; p->rchild = NULL; createTree(p->lchild); createTree(p->rchild); } /* 该算法的主要思想是 1. 输出根节点的值 2. 把该节点的左孩子添加到队

二叉树遍历问题 //二叉树的结构定义 typedef struct csNode { char data; struct csNode*lchild; struct csNode*rchild; } Csnode,*tree; //二叉树的建立 void CreatTree(tree *T) { char ch; cin>>ch; if(ch=='#') *T=NULL; else { *T=new Csnode; if(!T) return; (*T)->data=ch; printf("请输入%c的左子树: ",ch); CreatTree(&(*T)->lchild); printf("请输入%c的右子树: ",ch); CreatTree(&(*T)->rchild); } } //前序遍历算法 void PreCreat(tree T) { if(T==NULL) return ; cout<data<<" "; PreCreat(T->lchild); Pr

满二叉树的前序遍历 //二叉树的结构定义 typedef struct csNode { char data; struct csNode*lchild; struct csNode*rchild; } Csnode,*tree; //二叉树的建立 void CreatTree(tree *T) { char ch; cin>>ch; if(ch=='#') *T=NULL; else { *T=new Csnode; if(!T) return; (*T)->data=ch; printf("请输入%c的左子树: ",ch); CreatTree(&(*T)->lchild); printf("请输入%c的右子树: ",ch); CreatTree(&(*T)->rchild); } } //前序遍历算法 void PreCreat(tree T) { if(T==NULL) return ; cout<data<<" "; PreCreat(T->lchild);

满二叉树的前序遍历 if(T==NULL) return ; MidCreat(T->lchild); cout<data<<" "; MidCreat(T->rchild); } //后序遍历算法 void RearCreat(tree T) { if(T==NULL) return ; RearCreat(T->lchild); RearCreat(T->rchild); cout<data<<" "; } int main() { printf("请输入第一个节点的数据:\n"); tree T; CreatTree(&T); cout<<"前序遍历："; PreCreat(T); cout<<"\n中序遍历："; MidCreat(T) ; cout<<"\n后序遍历："; RearCreat(T) ; }

邻接矩阵存储图的深度优先遍历 邻接矩阵表示的无向图遍历实现。 #include using namespace std; #define MAX_SIZE 100//最大顶点数 。 #define MAX_INT 326564//表示极大值，即 ∞ 。 typedef char Elemtype_A;//定义顶点的数据类型为字符型 。 typedef int Elemtype_S;//定义边的权值为整型 。 /*深度优先遍历（DFS） 方法： (1)在访问图中某一起始顶点 ν后，由 v出发，访问它的任一邻接顶点 w； (2)再从 W,出发，访问与 w,邻接但还未被访问过的顶点 Mzi (3)然后再从 Wz出发，进行类似的访问，.. (4)如此进行下去，直至到达所有的邻接顶点都被访问过的顶点u为止。 (5)接着，退回一步，退到前一次刚访问过的顶点，看是否还有其它没有被 访问的邻接顶点。 如果有，则访问此顶点，之后再从此顶点出发，进行与前述类似的 访问； 如果没有，就再退回一步进行搜索。重复上述过程，直到连通图中 所有顶点都被访问过为止。*/ //1.邻接矩阵的

windows驱动 遍历进程模块

基于python实现的广度优先遍历搜索(BFS)实验源码+代码详细注释+项目说明+实验结果及总结.7z 广度优先搜索算法（英语：Breadth-First-Search，缩写为BFS），是一种图形搜索算法。简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。BFS是一种盲目搜索法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。 BFS会先访问根节点的所有邻居节点，然后再依次访问邻居节点的邻居节点，直到所有节点都访问完毕。在具体的实现中，使用open和closed两个表，open是一个队列，每次对open进行一次出队操作（并放入closed中），并将其邻居节点进行入队操作。直到队列为空时即完成了所有节点的遍历。closed表在遍历树时其实没有用，因为子节点只能从父节点到达。但在进行图的遍历时，一个节点可能会由多个节点到达，所以此时为了防止重复遍历应该每次都检查下一个节点是否已经在closed中了。

c代码-二叉树的建立以及先序、中序、后序遍历C语言实现

图的应用——深度优先／广度优先搜索遍历 要求：以邻接矩阵或邻接表为存储结构（学号为单号的同学以邻接矩阵为存储结构，双号的同学以邻接表为存储结构）建立无向连通图，从键盘上输入指定的顶点为起始点，实现图的深度优先及广度优先搜索遍历，并输出遍历的结点序列。 提示：首先，根据输入的顶点总数和边数，构造无向图，然后以输入的顶点为起始点，进行深度优先、广度优先搜索遍历，并输出遍历的结果。