人工智能-超奈奎斯特(FTN)速率传输的递归神经网络解调方法.pdf

fluent仿真计算的两个UDF代码，一个是控制表面反应速率的，一个是控制非预混燃烧速率的。

根据光纤激光器瞬态的速率方程,对F-P腔光纤激光器的瞬态输出特性进行了理论分析。采用数值计算方法对不同长度、不同腔面反射率、不同抽运功率下光纤激光器输出的弛豫振荡特性进行了模拟分析。结果表明弛豫振荡频率随光纤长度增加而减小,但是随抽运功率的变化很小。弛豫振荡幅度随抽运功率上升而增加,振荡的衰减时间随激光器腔镜的反射率的增加而上升,但是不随抽运功率变化。进行了975 nm抽运的Er/Yb共掺双包层光纤激光器的实验,实验表明理论分析得到的基本特性是合理的。

1.引言 　　智能大厦的通信网络是以数字程控交换机为，以语音信号为主并兼有数据信号、传真、图像资料传输的图像网络。通常，应设置数字程控交换机系统、图文及传真系统、语音邮件系统、电缆电视系统、卫星通信系统、电视会议系统等。当然也包括已与通信技术充分融合的计算机局域网、广域网在内，以便满足大厦内部和国内外互通信息，资料查询，实现信息资源共享的需要。 　　DVSI公司的AMBE2000就是这样一种高性能、低功耗的实时语音编码解码芯片，它的压缩率在2.0-9.6kbps范围内可以调节，并且，它本身具备FEC（前向纠错），VAD（语音激活检测）和DTMF信号检测功能。本次系统就是充分利用这款新品的优

在低地球轨道（LEO）卫星通信系统中，由于高多普勒速率严重影响通信质量和稳定性，因此精确补偿高多普勒速率非常重要且势在必行。 鉴于Zadoff-Chu（ZC）序列的频移不敏感特性，本文提出了一种在LEO通用滤波多载波（UFMC）系统中基于ZC序列的多普勒速率估计算法。 根据二阶差分（SOD）原理，可以通过计算接收信号与本机ZC序列之间的三次共轭乘法来估算多普勒速率。 该算法首先在UFMC系统中使用，不需要多普勒频移预估计。 在LEO卫星场景中，仿真结果表明该算法的归一化多普勒速率估计范围限制在（-0.5，0.5）之内。 如果归一化多普勒率的绝对值小于0.4，则多普勒率的均方误差（MSE）性能良好且可以接受。 该算法适用于LEO卫星通信系统。

a) 系统采样速率：480 MHz b) 扫频信号：12.5MHz～17.5MHz，周期20us，频率50kHz c) 锯齿波信号：最低电压1v，最高电压11v，周期20us，频率50kHz

一、问题描述............... 二、分析过程............... 2.1 XX单网格覆蛊情况：..... 2.2 站点情况：.......... 23指标情况：............ 2.4 测试优化总结：........ 三、解决措施............... 3.1 高流量商务（高层）的波束配置研究. 3.2 特性功能开关......... 3.3 5G权益体验......... 四、经验总结............... 【捕耍】未来的5G业务是多样化的，针对目前XX电信推出的“5G权益体验推广”活动， XX分公司根据业务需求对5G网络速率优化进行摸索，不断寻找除常规射频调整、切换、邻 区、功率等参数优化外的影响网络速率的因素，结合实际应用场景对网络的需求。尝试不 同的波束配置、特性功能开关等寻求最优的网络配置，为“5G权益体验推广”保驾护航， 推动电信的新业务稳步前进。 【关使字】5G权益、速率提升、特性功能开关 【业务类别】优化方法、参数优化、5G权益体验

【摘要】随着5G商用，5G网络建设组网进度加快，为更好的优化5G网络提升用户感知速 率，优化团队对5G NR的速率优化方法进行研究和探索，通过参数、射频等多种优化手段尝 试了提升网络峰值速率的，更好地发挥5G超高频谱。 【关健字】5G速率参数射频 【业务类别】5G速率优化 1概述 5G移动网络较2G、3G、4G网络而言最大的优势在于为用户提供更高速率。小区峰值 吞吐量是5G网络的一个基本性能指标。全面分析导致速率问题的原因，制定科学的速率问 题排査和优化流程，以便外场出现速率故障时快速参考定位解决。

5G下行速率低的优化实践案例

5G波束场景设置不当导致速率低优化案例