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2022-06-18 21:39:44 365KB House Prices Kaggle
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Olist电子商务初始数据分析 拉尔斯·廷内费尔德( Lars Tinnefeld) ,2020-11-23 表中的内容 关于奥利斯特 Olist适用于“想要销售更多更好的产品”和“想要吸引新客户”的每个人。 作为电子商务领域的企业,Olist是面向小型企业的在线销售平台。 在Olist的注册页面上,列出了一系列适合业务模型的店主个人资料。 重点是通过扩大市场占有率吸引更多客户。 用户满意度报告有助于解决关注的领域。 因此,Olist充当服务提供商,负责管理店主的销售流程。 Olist不拥有任何提供的产品,并且也不管理运输或库存。 商业目标 分析的目的是提取支持Olist业务目标的信息。 这些目标是:通过扩大服务范围吸引更多的店主,并通过更广泛的产品范围和更高的满意度吸引更多的最终客户。 该分析是业务案例的一部分,该业务案例正在寻求将Olist的服务扩展到还包括物流和仓储,这是Olist目
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频域内的模态参数识别方法:最小二乘迭代模态参数识别法。该程序适合刚入门模态参数识别并使用matlab进行编程的人员学习交流。
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逻辑回归logistic regression
2022-06-10 09:03:56 3.84MB 机器学习
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Softmax Regression, which will be useful in later exercise.
2022-05-29 15:12:03 11.14MB UFLDL
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机器学习实验一Linear Regression
2022-05-23 18:50:20 921KB Linear Regression
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One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees.pdf
2022-05-20 16:14:08 4.81MB Face Alignment
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手机价格预测 使用的数据集: : 数据集的简短描述: 功能名称 功能说明 类型 ID ID 数字 电池电量 电池可存储的总能量(以mAh为单位) 数字 蓝色的 有没有蓝牙 布尔型 时钟速度 微处理器执行指令的速度 数字 双SIM卡 是否支持双卡 布尔型 fc 前置摄像头百万像素 数字 four_g 是否有4G 布尔型 int_memory 内部存储器(以千兆字节为单位) 数字 m_dep 移动深度(厘米) 数字 mobile_wt 手机重量 数字 n_cores 处理器核心数 数字 个人电脑 主相机百万像素 数字 px_height 像素分辨率高度 数字 px_width 像素分辨率宽度 数字 内存 随机存取内存(以兆字节为单位) 数字 sc_h 手机屏幕高度(厘米) 数字 sc_w 手机屏幕宽度,以厘米为单位 数字 谈话时间 通话将持续最长的电池
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Logistic实现案例-乳腺癌分类
2022-05-15 16:06:26 50KB 机器学习 logistic regression
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汽车价格预测-高度线性预测项目:一种线性回归模型,用于预测美国市场的汽车价格,以帮助新进入者了解美国汽车行业的重要定价变量。 高度全面的分析,详细说明所有步骤; 数据清理,探索,可视化,特征选择,模型构建,评估和MLR假设有效性
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