在话题检测和追踪过程中，话题漂移的产生往往降低话题检测和追踪的准确率。为了克服这个问题，通过分析新闻报道中种子事件与后续的新颖事件之间的演化关系，强调命名实体词的贡献度，并及时调整话题的重心向量，建立了一种动态的话题检测和追踪模型。实验证明，该模型有效地降低了话题漂移现象在话题检测与话题追踪中的影响。

Ray_Tracing_from_the_Ground_Up 光线追踪基础 分卷2(共2卷)

介绍了光线追踪（ray tracing）算法的基本原理及一些使用方法

使用meanshift实现的视频中目标追踪的算法，算法调用了opencv的库文件，所以使用时需要先配置好opencv的环境。

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VOT2017大赛C-COT与ECO代码，视觉跟踪领域国际顶级赛事 Visual-Object-Tracking Challenge (VOT) 是近几年目标跟踪邻域最权威的赛事，2017年最优秀的算法C-COT与ECO皆出自Martin Danelljan大神之手，他的算法将CNN与相关滤波相结合，达到了很好的跟踪效果。在此我分享他的代码及配置教程。

介绍 FOXTracker是一款用于游戏的面部头部跟踪器。 作为执行或TrackIR 作为飞行模拟游戏，如DCS轨道摄像机控制器（pointtracker）。 先决条件 普通的网络摄像机。 建议立即安装 。 Windows 10 x64是唯一受支持的平台。 用法 该程序仍在开发中，尚未稳定。 我将永远不会从您的相机收集任何用户数据。 在下载FOXTracker 该程序直接支持控制游戏或使用Opentrack作为后端。 目前，样条函数正在开发中，因此使用Opentrack是个好主意。 如果您单独使用此程序，请修改config或config.yaml。 只需将您的opentrack输入转换为UDP，然后打开FlightAgentX.exe。 一切正常。 另外，您可以在此处使用 。 可以在上找到视频 中文评论 未来计划（可能一年） 尝试增强跟踪器的功能。 将添加样条函数。 执

压缩感知(CS)是一种新的信号采样、处理和恢复理论,能够显著地降低高频窄带信号的采样频率。针对稀疏度未知信号的重建,提出了步长自适应前向后向追踪(AFBP)算法。不同于固定步长前向后向追踪(FBP)算法,AFBP的步长可变。它利用一种自适应阈值的方法选取前向步长,然后对候选支撑集进行正则化处理以保证其可靠性,接着用自适应阈值与变步长双向控制的方法选取后向步长以减少重建时间。AFBP能够自适应后向删除估计支撑集中部分错误索引以提高信号准确重建概率。在稀疏信号非零值服从常见分布条件下,用AFBP、FBP等算法进行重建的结果表明,AFBP的准确重建概率、重建精度与FBP相当,重建时间明显少于FBP,能够更高效地重建稀疏度未知信号。

matlab追踪代码运行GOT-10k MATLAB工具包 该存储库包含用于运行实验和评估基准性能的官方matlab工具包。 为了方便起见，它还提供了非正式的跟踪跟踪和基准测试的方法。 该代码是用纯matlab编写的，并且是免费编译的。 是一个大型，高度多样化且一次性的数据库，用于评估通用视觉跟踪器。 如果您将GOT-10k数据库或工具包用于研究出版物，请考虑引用以下内容： "GOT-10k: A Large High-Diversity Benchmark for Generic Object Tracking in the Wild." L. Huang, X. Zhao and K. Huang, arXiv:1810.11981, 2018. [] [] []

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