BMP图像连通域标记函数（C语言） 在link_domain文件夹中main.c文件为主文件，里面通过自动编辑图像文件数据，然传入在label.c的函数中，通过相邻点的区域进行检测，进行连通域归类。

此程序通过检测二值画图像，将其中的图像连通域标记开来，为图像的区域分割提供了前提（注意，此程序存在bug，得到修正的部分在本人的第二个“基于Qt的二值话化图像。。。”）

基于FPGA的连通域的源代码，语言为VHDL

基于上一版本在资源利用率上做了相当大的改进，资源占用少，经实际测试，在zynq7020上对2048x2048的图片进行检测，占用的逻辑资源仅占10%，极大节省了资源。

针对高速图像目标实时识别和跟踪任务，需要利用系统中有限的硬件资源实现高速、准确的二值图像连通域标记，提出了一种适合FPGA实现的二值图像连通域标记快速算法。算法以快捷、有效的方式识别、并记录区域间复杂的连通关系。与传统的二值图像标记算法相比，该算法具有运算简单性、规则性和可扩展性的特点。利用FPGA实现该算法时，能够准确有效的识别出图像中复杂的连通关系，产生正确的标记结果。在100MHz工作时钟下，处理384×288像素的红外图像能够达到400帧／s以上的标记速度，足够满足实时目标识别系统的要求。

本文要介绍的是两年前我自己琢磨出来的一种用FPGA实现的二值图像连通域标记算法。这个算法的特点是它是一个基于逐行扫描的流水线算法，也就是说这个算法只需要缓存若干行的图像数据，并在这若干行的固定延时内就给出结果，实时性很高，计算延时就只有这若干行，FPGA也无需外界SRAM或DDR来缓存图像数据。算法也不会因为图像中的连通区域数目多了就会变慢，因为这是流水线算法，就没有处理目标多了还会变慢这个概念。而该算法在PC上也有高速实现的潜力

图像二值图像连通域标记快速算法FPGA实现

常用的二次扫描算法存在明显的缺陷，主要是遇到等价标号时，通过重复遍历共同连通域标号数组，修改相应的共同连通域标号，以实现连通域合并。重复遍历会耗费大量运行时间，并造成算法运行时间不稳定。而数组型并查集更有效实现共同连通域合并。本文分析二次扫描算法的原理及改进的方法，提出适用于二次扫描算法的数组型并查集，充分利用并查集适用于集合分类和合并的优点；改进并查集树型结构的平面化,提出简单适用于二次扫描算法的并查集树型结构平面化算法。实验结果表明本算法与其它类型算法，及与改进前的二次扫描算法相比较，在性能上有较大的提高。

连通域检测算法，用纯C语言实现，包含头文件和源码，可以直接使用

使用opencv去掉二值化图像中黑色面积较小的连通域