包含该两种连通区域标记算法说明和代码，欢迎使用。

图形可视化工具 一个基本的连通图算法可视化库，用于可视化各种生成树和搜索算法。 它允许您创建和定位自己的图形，并选择要查看的算法。 搜索 您可以可视化 A* 和 Dijkstras 搜索算法。 最小生成树 您可以可视化 Kruskals、Prims 最小生成树算法。

四种边缘检测算子对比canny,sobel,prewitt以及log,并通过四连通成分数来评价边缘提取质量+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

提出了一种基于图像连通区域面积的成捆棒材自动计数方法。该方法首先对获取的棒材图像进行灰度化、滤波和图像分割处理,然后对分割图像中的连通区域分类:小于基本面积的区域视为噪声区域,介于基本面积和阈值面积之间的区域视为一支棒材区域,大于阈值面积的区域表示多支棒材粘连区域。对于多支棒材粘连区域,采用区域面积除以标准面积得到棒材支数。最后将所有连通区域的棒材支数求和即可得到图像中全部棒材的支数。该方法应用于13幅成捆棒材图像计数实验时所得误差均小于3%。

①无向图的非递归深度优先搜索需借用一个堆栈保存被访问过的顶点，以便回溯查找已被访问结点的被访问过的邻接点。 ②访问起始顶点v0,visited[v0]标记1,v0入栈，指针p指向v0对应的边表首结点； ③从左到右扫描p所指的边表（邻接表），查找边表中对应顶点的visited[v]标志为0的结点； ④若找到所求结点，则对应的顶点记为v。然后访问v,visited[v]标记1,v入栈,p指向v对应的边表首结点。否则，从栈中出栈一个顶点作为v（即回溯）p指向v对应的边表首结点； ⑤重复②、③直至所有的顶点都被访问一次。

该文献主要是针对二值图像进行连通域标记算法，以及如何实现的代码

无线传感网中基于协作的连通性修复算法，胡雯涛，王朝炜，无线传感器网络通常部署在无人照看的恶劣环境中，节点极易受到攻击而死亡，导致网络形成多个不相连的区域，影响整个网络使用，因

对于一个连通图G，采用深度优先搜索的方法，识别出G的所有关节点。要求：首先输出DFN和Low数组的值，然后输出所有关节点。

FPGA实现的二值图像连通域算法，采用并行流水线算法设计，只需要扫描一次即可得到物体的连通域；因此识别每个连通区域的延时都是固定的；

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