人工智能-非线性时滞系统的神经网络自适应控制.pdf

人工智能-船舶柴油发电机转速人工神经网络自适应控制.pdf

人工智能-船舶航向非线性系统的模型参考神经网络自适应控制.pdf

人工智能-带干扰的时滞系统的神经网络自适应控制.pdf

本资源为本人系统辨识与自适应控制课程PPT汇总，设计模型参考自适应，参数辨识等方面，有兴趣的可以参考学习

模糊自适应控制理论及其应用，一本关于模数自适应控制理论的书，讲解得相对详细， 有助于学习

二、模型参考自适应控制 所谓模型参考自适应控制 ,就是在系统中设置一个动态品质优良的参考模型 ,在系统运行 过程中 ,要求被控对象的动态特性与参考模型的动态特性一致 , 例如要求状态一致或输出一 致。典型的模型参考自适应系统如图 1. 2 2 所示。 自适应控制的作用是使控制对象的状态 Xp 与理想的参考模型的状态 Xm 一致。当被控对 象的参数变化或受干扰影响时 , Xp 与 X m 可能不一致 ,通过比较器得到误差向量 e,将 e输入到 自适应机构。自适应机构按照某一自适应规律调整前馈调节器和反馈调节器的参数 ,改变被控 对象的状态 Xp ,使 Xp 与 X m 相一致 ,误差 e趋近于零值 ,以达到自适应的要求。 在图 1. 2 2 所示的模型参考自适应控制方案中参考模型和被控对象是并联的 ,因此这种 方案称为并联模型参考自适应系统。在这种自适应控制方案中 ,由于被控对象的性能可与参考 模型的性能进行直接比较 ,因而自适应速度比较快 ,也较容易实现。这是一种应用范围较广的 方案。控制对象的参数一般是不能调整的 ,为了改变控制对象的动态特性 ,只有调节前馈调节 器和反馈调节器的参数。控制对象和前馈调节器及反馈调节器一起组成一个可调整的系统 ,称 之为可调系统 ,如图 1. 2 2中虚线所框的部分。有时为了方便起见就用可调系统方框来表示被 控对象和前馈调节器及反馈调节器的组合。 图 1. 2 2 模型参考自适应系统 除了并联模型参考自适应控制之外 ,还有串联模型参考自适应控制和串并联模型参考自 适应控制。在自适应控制中一般都采用并联模型参考自适应控制。 上面按结构形式对模型参考自适应控制系统进行分类 ,还有其他的分类方法。例如按自适 —2—

1.领域：matlab，RBF神经网络进行自适应控制算法 2.内容：RBF神经网络进行自适应控制，由RBF网络辨识jacobian信息+matlab操作视频 3.用处：用于RBF网络辨识jacobian信息算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制仿真实验程序自适应控制

完整的自适应控制课程讲解，研究生课程讲义