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北京市出租车
轨迹数据
该数据是北京市10357辆出租车一周的
轨迹数据
,包含字段:车辆id, 时间,经度,纬度,如下所示 1,2008-02-02 15:36:08,116.51172,39.92123 1,2008-02-02 15:46:08,116.51135,39.93883 1,2008-02-02 15:46:08,116.51135,39.93883 1,2008-02-02 15:56:08,116.51627,39.91034
2021-03-08 21:28:28
72.68MB
轨迹数据
1
下一代交通仿真(NGSIM)滤波数据及滤波处理程序
下一代交通仿真中2005年采集的101道路数据和滤波程序,可以利用该滤波程序处理其他车辆
轨迹数据
。适合入门学习智能交通的朋友。
2021-03-01 18:03:21
91.63MB
下一代交通仿真
ngsim
数据处理与滤波
车辆轨迹数据
T-Drive trajectory.zip
oneDrive登不上去无法下载。出租车
轨迹数据
集已上传。
2021-01-28 03:39:25
71.84MB
北京出租车司机轨迹数据集
1
Geolife Trajectories.zip
个人
轨迹数据
集
2021-01-28 03:39:25
298.73MB
轨迹数据集
1
用户
轨迹数据
用户
轨迹数据
结构包括经度、纬度、高度、时间、是否连续,轨迹涉及面广,时间采样频率高。
2020-02-03 03:17:32
57KB
用户轨迹
GPS轨迹
数据挖掘
1
论文研究-隐私保护
轨迹数据
发布的l-差异性算法.pdf
针对基于传统的k-匿名模型下移动用户
轨迹数据
发布隐私保护算法有可能将相似度极高的轨迹匿名在同一个匿名集中从而导致可能出现的用户个人隐私泄露风险的不足。设计了一种新的
轨迹数据
发布隐私保护算法。该算法基于k-匿名模型,将轨迹所在的二维空间划分成大小相等的单元格,之后将由
轨迹数据
得到对应轨迹经过的单元格序列,从而定义轨迹k-匿名下的l-差异性,算法在满足k-匿名模型的前提下通过聚类的方法构建匿名集,并保证匿名集中的轨迹满足l-差异性标准,以达到降低由于差异性不足引起用户隐私泄露的风险的目的。实验结果表明,该算法是可行有效的。
2020-01-03 11:39:24
626KB
论文研究
1
gps数据介绍.txt
该GPS
轨迹数据
集记录了四川省成都市从2014年8月1日到2014年9月1日的一个月的15000量出租车GPS
轨迹数据
。约14亿条数据。强调一下这是付费数据。
2019-12-21 22:18:30
687B
GPS轨迹数据
海量数据预测分析
机器学习数据
1
惯导
轨迹数据
(内含分析matlalb程序)
惯导轨迹标准值(空中盘旋)和陀螺仪及加速度计值数据,内含matlab分析程序。对于进行惯导解算及组合导航研究有帮助。
2019-12-21 22:13:45
5.93MB
惯导轨迹
matlab
1
微软出租车
轨迹数据
集
微软研究院的数据集,包括时间、经纬度, 数据集有点粗糙,但也算为数不多能够找到的数据集了 https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/t-drive-trajectory-data-sample/
2019-12-21 21:44:28
145.88MB
数据集
1
交通
轨迹数据
80万个点
交通
轨迹数据
80万个点,包含坐标、速度等字段,txt文本
2019-12-21 21:25:53
29MB
交通轨迹数据
1
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