人工智能,遗传算法应用之流水车间调度问题 上学期的讨论题之一。 包含源码(可运行)+讲解ppt+代码注解+遗传算法讲解
2022-06-04 14:07:41 1.33MB 人工智能 遗传算法 流水车间
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基于传统遗传算法的流水车间调度问题,FSP-n个工件依次流水加工,工位通过m个不同工艺设备,各个工位单设备串行连接,且各个工件在各个工位上的加工时间不同。
近年来, 在基于Q学习算法的作业车间动态调度系统中, 状态-行动和奖励值靠人为主观设定, 导致学习效果不理想, 与已知最优解相比, 结果偏差较大. 为此, 基于作业车间调度问题的特质, 对Q学习算法的要素进行重新设计, 并用标准算例库进行仿真测试. 将结果先与已知最优解和混合灰狼优化算法、离散布谷鸟算法和量子鲸鱼群算法在近似程度、最小值方面进行比较分析. 实验结果表明, 与国内求解作业车间调度问题的Q学习算法相比, 该方法在最优解的近似程度上显著提升, 与群智能算法相比, 在大多数算例中, 寻优能力方面有显著提升.
2022-06-01 00:16:39 1.52MB 智能制造 作业车间调度 Q学习算法
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