使用opencv的支持向量机提取车牌位置，使用多层感知机网络识别车牌字符，运行效果OK。 环境需求: eclipse juno ndk(r9) android sdk 4.4 api 19 opencv 2.4.7 android版本 cygwin 准备工作: 1.将E:\OpenCV-2.4.7.1-android-sdk\sdk中的java项目导入工作空间，日后凡事java端调用opencv的函数都要用到这个类库 2.安装opencv manager.apk，目前在android上所有的opencv程序都必须依附于android manger。在DOS窗口口中执行: 开始项目: 1.新建android application工程，取名CarPlate，右击项目属性，勾选opencv类库 2.将汽车照片复制到drwabale随便哪个目录下，然后编写布局文件activity_main.xml: 3.新建CarPlateDetection类，编写本地化方法，作为调用c语言代码的入口: 更多操作步骤，详见附件内容。

haarcascade_russian_plate_number.xml

车牌检测matlab代码牌照检测 该程序将车牌从相机拍摄的汽车照片中分离出来。 该代码是用matlab编写的。 它需要输入图像并根据我们的算法适用性调整其大小。 然后使用一些图像处理，例如形态学运算，边缘检测等技术，从图像中突出显示车牌。

能有效的对车牌进行定位，并对车牌进行二值化，灰度投影等预处理，最后对起进行识别检测

该课题为基于MATLAB的汽车出入库识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统的中规中矩的车牌识别不易得到高分，必须要在此基础上有所创新方得可以避开其他雷同课题，不会轻易被导师被否决而导致毕设不过。因此建议在车牌识别基础上加入多种方法的对比，

开发环境：vc6.0 ,opencv1.0.整体功能：实现车牌跟踪，检测，车牌定位，车牌分割，字符分割，字符识别，其中车牌跟踪和车牌检测不是很好，但是对于已经拍好的图片，车牌定位，车牌分割，字符分割和字符识别效果很好。程序中的核心算法，本人已加详细注释。具体详见程序说明。希望对你有所帮助。

基于mobilenet-ssd车牌检测,全新模型仅3.4MB.

matlab车牌。多方法，有模板匹配，神经网络，对同一组车牌图片，同一个车牌字符库，做到同一个GUI界面里面，其中预处理，车牌定位，字符分割都是同一个方法，唯一不同的是在字符识别这部分采用不同方法。

matlab+svm高效的车牌识别算法，不是最简单的学习模板。排除了很多噪声的干扰，大大提高了识别准确度。包括图像预处理车牌检测车牌定位字符分割和识别。其中识别用了模版匹配和SVM.希望更多人看到有用的程序。健壮性缺陷：超大图片超近距离拍摄需要调整算子核大小。

基于MATLAB实现的车牌检测与车牌识别 含设计文档和全部源代码.rar.rar