最新2020-05-26；spring boot + maven + opencv 车牌识别系统，包含车牌检测、车牌号识别训练；支持黄、蓝、绿车牌检测及车牌号码识别

vue项目中的输入车牌号，支持中间的车牌号随意更改，支持新能源汽车。样式更改比较简单，将键盘封装成组件，引入到项目中就行，图片放img 里了，路径需要自己调整。

以下4个py文件需要单独运行： 首先运行annotation.py文件：将CCPD数据集进行划分，生成.txt路径文件存储到model_data文件夹中。 然后运行k_means_calculate.py文件：计算生成anchors数值，存储到model_data文件夹中。 再然后运行train.py文件：加载原始权重，训练YOLOv4模型，并将每轮训练的结果存储进Logs文件夹中。 最后运行yolo_predict.py文件：载入训练好的YOLOv4权重，对测试集数据进行检测，检测结果存放入demo文件夹中。 算法效果：---------------------------------------------------------------------- YOLOv4每张图片检测耗时323.8ms，精度较高，训练40 epoch左右后val loss降低至0.3附近，效果非常满意。 训练过程中random数据增强非常重要，可大幅提升模型性能，进一步降低val loss。

安卓选择器类库，包括日期及时间选择器（可设置范围）、单项选择器（可用于性别、职业、学历、星座等）、城市地址选择器（分省级、地级及县级）、数字选择器（可用于年龄、身高、体重、温度等）、双项选择器、颜色选择器、文件及目录选择器等

自己写的一款车牌键盘,主要针对手机端,若想用于pc端自己修改下样式 体验地址:http://tool.heimaozy.com/T/carKeyword

车牌号管理系统数据结构课程设计报告

算法性能： 1、检测正面清晰车牌号图片，车牌号在整张图片占比1/8-1/3之间，精度可达99%以上。 2、整体算法耗时104ms-164ms之间，处理视频流畅。 算法原理： 1、利用u-net网络做语义分割，检测得到车牌号位置。 2、按比例裁减图片，得到省份汉字图片和字母数字图片。 3、利用vgg网络分类，识别省份类别。 4、利用c_rnn网络分割分类，识别字母数字。

基于stm32智能车牌号识别字符提取设计（包含源程序原理图论文等）

车牌号字体是一款用于艺术设计方面的字体

车牌识别SDK，无需联网，即可识别出车牌，存C语言书写，无需适配，提供底层核心，单字符像素高于20即可识别