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复杂场景下运动物体检测与跟踪算法的研究.pdf

探讨了多假设跟踪算法（MHT）在多物体检测跟踪系统中的应用方式。该方法采用卡尔曼滤波算法实现跟踪轨迹假设，采用LAP算法实现数据关联，将预测和视频采集测量值结合得到最优跟踪轨迹。实验表明，该方法在实践中达到了较好的效果。

人工智人-家居设计-多摄像头智能跟踪算法研究及基于GPU的优化实现.pdf

opencv 团块跟踪 可以很好的实现运动目标的跟踪

用于语音增强的基于 MMSE 的噪声 PSD 跟踪算法的 Matlab 实现。 该软件包是在“低复杂度的 MMSE 噪声 PSD 跟踪”中描述的算法的实现，作者是 Richard C. Hendriks、Richard Heusdens 和 Jesper Jensen，IEEE 国际声学、语音和信号处理会议，03/2010，达拉斯，德克萨斯州，第 4266-4269 页，（2010 年）。 该算法复杂度较低，但能够准确估计跟踪延迟较低的非平稳噪声的噪声PSD。

毕业设计基于步态识别的多目标跨镜头跟踪算法研究 主算法：基于yoloV5-deepsort框架进行目标检测和跟踪+GaitSet算法 Introduction This repository contains a highly configurable two-stage-tracker that adjusts to different deployment scenarios. The detections generated by YOLOv5, a family of object detection architectures and models pretrained on the COCO dataset, are passed to a Deep Sort algorithm which tracks the objects. It can track any object that your Yolov5 model was trained to detect.