本项目通过yolov5进行目标检测，deepsort对出现的车辆和人进行跟踪和ID更新，并在视频的每一帧记录出现目标的出现次数，最后统一统一视频中出现目标的起止时间 下载按照readme.md进行虚拟环境搭建，然后直接运行即可

如何为目标识别追踪项目mikel-brostrom/yolov8_tracking增加计数功能？ https://blog.csdn.net/Albert233333/article/details/129138164

wav2vec 2.0算法跟踪

目标跟踪系列-融合-2. 多源传感器的空间配准

java源码跟踪Android对象追踪 此存储库包含用于对象跟踪的源代码，该代码使用OpenCV Java库在PC和Android设备上实现。 文件夹Mean_Shift_tracker包含PC版本 文件夹ObjectTracking包含Android版本

yolov5 deepsort 行人/车辆（检测 +计数+跟踪+测距+测速），具体代码请私信

滑动离散傅立叶变换（SDFT）在计算上非常有效，并且在其标称频率下工作时能够提供出色的谐波抑制性能。 但是，在标称频率之外，幅度和相位角都包含由于频谱泄漏引起的误差。 而且，在这种情况下，它的谐波抑制能力大大削弱。 该算法提出了一种在非标称频率下以固定采样率应用滑动傅里叶变换的方法，同时保持其优越的性能。 该方法涉及使用两级滑动傅里叶变换 (SFT)。 第一阶段具有固定窗口宽度的 SFT 用于驱动第二阶段的可变窗口宽度 SFT。 所提出的技术 (SFT-SFT) 已在 dSPACE MicrolabBox 上使用预生成的电压矢量进行实时测试，以模拟最不方便的电网条件。 与去耦静止参考框架 PLL 方法相比，测试场景证明了其优越的性能。 此处提供的 Simulink 文件包含算法的实现和解耦固定参考系 PLL 的实现，以便将它们的性能与相同的不便输入进行比较

毫不费力地追踪和安排你的电子邮件与班纳托格。 请注意-除非您（或您工作的公司）与Bananatag之间有与您使用Bananatag服务有关的单独的书面合同，否则，通过安装扩展程序，即表示您同意https：// bananatag上Bananatag的条款和条件 .com / terms / Bananatag允许您直接在Gmail或Google Apps中跟踪和安排电子邮件，跟踪文件并创建电子邮件模板。按下发送后，查看电子邮件发生了什么。当收件人打开您的电子邮件或单击链接时得到通知 •跟踪电子邮件•跟踪文件* Beta•计划电子邮件* Beta•电子邮件模板* Beta•计划重复出现的电子邮件•暂停要稍后阅读的电子邮件•CRM集成•团队跟踪和计划•电子邮件打开通知•链接点击通知•查看真棒在线电子邮件指标•可导出/可自定义的报告通知：打开跟踪的电子邮件或单击链接时，您将收到一条通知，显示该电子邮件的身份，位置，使用的设备类型以及使用的操作系统。电子邮件分析和报告：电子邮件分析向您展示了电子邮件成功和失败的概况。查看有关打开率和点击率以及从何处查看电子邮件以及在什么设备上查看它们的全面数据。计划和定价：Bananatag是免费使用的，但是每天跟踪或安排的消息数量是有限的。付费帐户可用于更大的交易量。有关详细信息，请访问http://www.bananatag.com/pricing。电子邮件调度|电子邮件追踪|定期电子邮件|追踪电子邮件 支持语言:English

PyTorch多目标跟踪库.zip ython和Pytorch中的多对象跟踪库 安装 环境：python 3.6.10，opencv 4.1.1，pytorch 1.3+ git clone https://github.com/nightmaredimple/libmot --recursive cd libmot / 点安装-r requirements.txt

基于模型预测控制(mpc)的车辆换道，车辆轨迹跟踪，换道轨迹为五次多项式，matlab与carsim联防控制