最新电气自动化专业市场调研报告范文.pdf

1 高性能计算技术市场调研报告 2 目录 一、 高性能计算发展现状 ............................................ 3 二、 高性能计算服务领域 ............................................ 3 2.1、化学和化工 .................................................. 3 2.2、环境工程 ..................................................... 3 2.3、材料 ......................................................... 4 2.4、物理 ......................................................... 4 2.5、生物 ......................................................... 4 2.6、数学 ......................................................... 4 2.7、力学 ......................................................... 4 2.8、航空航天 ..................................................... 4 2.9、热能 ......................................................... 5 2.10、电子 ........................................................ 5 2.11、汽车 ........................................................ 5 2.12、土木建筑 .................................................... 5 2.13、石油/地质 ................................................... 5 2.14、机械 ........................................................ 5 三、客户群体及应用案例............................................ 6 3.1、高校及科研单位案例列表 ....................................... 6 3.2、其它用户列表 .............................................. 9 3.2.1、气象领域案例列表 ....................................... . 9 3.2.1、石油领域部分案例 ...................................... . 11 3.2.3、动漫领域部分案例. ....................................... 12 四 、 盈 利 模 式 ................................................... 13 五 、 收 费 情 况 .................................................... 13 六、高性能计算常用应用软件 ...................................... 15 6.1、CAE 领域常用软件 ............................................ 15 6.2、CFD 领域常用软件 ............................................ 16 6.3、多媒体、动画制作以及集群渲染领域 ............................ 16 6.4、气象领域中常用软 ............................................ 17 6.5、计算化学领域常用软件 ........................................ 17 6.6、分子动力学领域中常用软件 .................................... 18 6.7、生物领域主要软件 ....................

整理了一些工作中需求调研的方法、步骤等，希望对大家有帮助。

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这是一个图算法的调研报告。主要分三个部分， 第一部分，图聚类算法原理与 demo，主要是社群发现算法如 SCC（强连接分量）算法和 Louvain算法； 第二部分，调研图神经网络算法，重点调研 graphsage 算法及其实现原理，并尝试 neo4j 跑出一班结果； 第三部分，图嵌入 graph embedding 算法调研，重点理解 node2vec 等图嵌入算法实现原理； 第四部分，以 PageRank 为首的中心性算法初识；第五部分，结合 ego facebook 的图数据集，应用 networkx包实践社群算法和中心性算法。

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