针对现实配送过程中存在的时间参数模糊化与车辆容积限制问题，利用梯形模糊代数、有符号距离和区间数距离公式，构造出一种较高精度的提前/滞后惩罚函数，在此基础上给出了一种以最小化服务点提前/滞后惩罚、最小化配送总里程以及最小化配送车辆数量为目标的、具有模糊时间窗的有容积约束配送车辆调度问题模型。在问题求解方面，结合粒子群算法和遗传算法，引入遗传算法思想对粒子进行交叉、变异操作，给出了一种基于遗传操作的混合粒子群算法，以解决基本粒子群算法容易陷入局部最优的问题。仿真实验表明，该算法具有可行性和有效性。
2021-10-04 17:20:43
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这个国外Yariz编写的一个非常实用的并行机调度算法的实现，采用的是模拟退火算法，带有调度的效果图，非常适合用来撰写论文。不过其编码似乎有些特殊，可能不是很适合直接拓展到其他群智能优化算法中，仅适合用于sa算法改进的实验。
2021-09-28 14:05:58
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利用python语言，通过遗传算法对微电网进行优化调度
2021-09-28 14:05:49
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行业文档-设计装置-基于P2P流媒体系统的数据调度优化方法及播放系统.zip
2021-09-06 17:10:19
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车间调度是制造业中的关键问题之一，如何有效的安排各零件的加工顺序将直接关系到生产效率。本课题采用混合遗传算法对车间调度问题建模并求解，要求针对不同规模的标准问题进行仿真研究，并与单纯遗传算法和模拟退火算法加以对比，说明其有效性。
2021-08-17 11:04:21
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