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机器学习课程-温州大学 本学期我给研究生上机器学习课程，我把课件分享下，后续陆续更新。 如果有老师需要ppt原版文件，请联系我： （邮件情报，请告知姓名，学校，我都会回复。） 黄海广 目录说明 ppt：课程的课件 代码：课程的代码（Jupyter notebook格式） 视频：课程的视频

数字逻辑电路，基本逻辑门及常用设备用法实验报告。 目的:熟悉Proteus仿真软件的用法，掌握电压表、电流表和示波器等常用仪器仪表的使用方法，掌握常用信号源的基本用法……

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电力系统优化 这些课程材料是由和共同开发的，用于介绍应用于电力系统的约束优化模型。 在2020年秋季，这些材料将用于： 能源系统工程的优化方法（燃烧高级主题I）[普林斯顿] MAE 207电力系统建模（工程科学主题）[加州大学圣地亚哥分校] 描述 本课程将教学生受限的优化问题和相关的解决方法，如何使用 / 实施和应用线性和混合整数线性程序来解决此类问题，以及此类技术在能源系统工程中的实际应用。 该课程将首先向学生介绍约束优化问题的理论和数学，并简要介绍线性规划，包括问题形成和求解算法。 接下来，为了积累能源系统工程优化方法的动手经验，本课程将向学生介绍电力系统规划和运营中的几个规范问题，包括：经济调度，机组承诺，最佳网络潮流和容量规划。 最后，提供了一些现实的电力系统数据集，学生将在为课程项目建立模型时使用这些数据集来回答特定的电力系统问题。 笔记本电脑 家庭作业 项目 -（有