注意事项（仿真图预览可参考博主博客里面"同名文章内容"。）： 使用matlab2013b或者高版本仿真，运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。 提供程序操作视频+word版说明文档 1.领域：matlab，基于simulink的16QAM和2DPSK通信链路仿真算法 2.内容：m基于simulink的16QAM和2DPSK通信链路仿真,并通过matlab调用simulink模型得到误码率曲线 3.用处：用于基于simulink的16QAM和2DPSK通信链路仿真算法编程学习 4.指向人群：本硕博等学习教研使用,企事业简单项目方案验证参考

4QAM、16QAM 调制与解调仿真电路，观察并分析QAM星座图和误码率曲线 要求 完成两种调制方式的调制解调：4QAM、16QAM （1）画出系统框图，搞清楚每个模块的原理及其公式描述； （2）各模块功能自己编写代码实现； （3）画出各点处的波形，并分析对错； （4）分析系统及两种调制方式的误码性能（画出星座图、误码率曲线）； （5）分析仿真结果的因果；

LDPC codes BER simulation under AWGN channel, MacKay-Neal based LDPC matrix 来自mathworks fileExchange https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/14869-ldpc-codes-ber-simulation curl -O \ https://in.mathworks.com/matlabcentral/mlc-downloads/downloads/submissions/14869/versions/2/download/zip

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MFSK的频谱效率,误码率，频谱等matlab仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

误码率的matlab代码DensE：用于密度演化的MATLAB工具箱 该工具箱是MATLAB类和例程的集合，可用于通过密度演化分析迭代解码方案。 目前，该工具箱仅限于迭代有界距离解码下的确定性广义乘积码。 它可用于预测产品代码，阶梯代码或其他相关代码类别的渐近性能。 入门与范例 所有MATLAB文件都可以在DensE文件夹中DensE 。 要安装工具箱，只需下载此文件夹，然后通过addpath('path_to_DensE')将其添加到MATLAB的path变量中addpath('path_to_DensE') 。 在下面，提供了几个示例来说明工具箱的基本功能。 计算阈值 该工具箱可用于以数字方式计算解码阈值。 下面给出了一个所谓的半成品代码examples/thresholds_hpcs.m （请参阅examples/thresholds_hpcs.m ）。 该阈值是根据每个组件代码c的预期擦除次数给出的，该阈值与擦除概率相关，p = c / n，其中n是组件代码长度。 max_iterations = 1000 ; target_error_rate = 1e- 10 ; % ta

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本文讲述了蒙特卡洛方法在通信技术仿真中的应用。