针对卫星通信中辐射源信号分类识别问题，开展基于双谱二次特征的卫星通信信号分类识别算法研究。通过辐射源信号的对角切片双谱获取信号特征，利用Chirp-Z变换将双谱对角切片特征从频域扩展至复平面，并提出扩展的基于巴氏（Bhattacharyya）距离的分离度准则作为信号双谱二次特征提取依据，提取出具有最强可分离度特征作为特征参数，并通过支持向量机进行分类识别仿真实验。实验表明，该识别算法适用于不同类型的卫星通信信号，且对噪声变化不敏感，可实现较高的正确识别率。
2022-12-28 17:53:40
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##基于SpringBoot+Vue车牌识别的智能停车场项目项目说明
智能停车场管理系统在住宅小区、大厦、单位的应用越来越普遍。而人们对停车场管理的要求也越来越高，智能化程度也越来越高，使用更加方便快捷，也给人类的生活带来了方便和快乐。不仅提高了现代人类的工作效率，也大大的节约了人力物力，价低了公司的运营成本，并使得整个管理系统安全可靠。包括车辆人员身份识别、车辆资料管理、车辆的出入情况、位置跟踪和收费管理等等。
##技术路线
本项目有基于Spring boot 2.x + vue实现,车牌识别算法采用的百度人工智能算法。
##基础环境：
JDK1.8、Maven、Mysql、IntelliJ IDEA、payCloud
##安装教程：
启动前请配置 application-dev.properties 中相关mysql 以及非启动强依赖百度人工智能。
##功能介绍
系统管理：角色管理、接口管理、系统菜单、全局配置
账号管理：用户管理、合作单位
系统监控：监控大屏、日志监控
财务管理：订单列表
停车记录：停车记录
车辆管理：车辆管理
车牌识别：车牌识别
停车场管理：停车场管理
2022-12-26 21:57:58
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随机配置网络(SCN)通过引入不等式约束来限制输入权重和偏置的赋值,随着节点数量增加,网络能够逼近任意的数学函数和数据模型。在构建SCN的过程中,由于网络本身性质以及样本数据的不适定性和病态条件等问题会引起网络的过拟合,故提出一种基于Dropout技术的改进型SCN模型(Dropout-SCN)来自适应地约束输出权重分布和大小,以此来提高网络模型的识别精度。光纤数据验证的结果表明:与传统的SCN和L2范数正则化的SCN模型相比, Dropout-SCN模型具有更低的测试误差,有效地减缓了网络过拟合问题,提高了对光纤预警系统(OFPS)中光纤入侵信号的识别准确率。
2022-12-18 19:36:50
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