使用Matlab，调用java的zxing来生成二维码，同时调用相应的库成功实现QR码的识别。具有良好的移植性，简单易懂。

主要为大家详细介绍了java使用电脑摄像头识别二维码，从摄像头获取图像，再根据图片解析出二维码信息，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

主要介绍了微信小程序点击图片实现长按预览、保存、识别带参数二维码、转发等功能,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

之前上传的版本不能叫人脸识别，只能叫人脸检测，本次上传的版本实现了人脸识别（人脸采集、训练、识别）；还增加了获取摄像头分辨率列表功能；之前版本已有功能：读取电脑摄像头列表； 拍照时可以设置生成的图片是否旋转顺时针90度； 图片resize相关函数； 选取图片局部保存成新图片； 给图片加文字水印；新加zbar识别条码、二维码。

在两位大神的原有的资源基础上合而为一，快速全屏扫描出二维码，感谢前人的无私。 使用eclipse，java，zxing，android

OpenCV+zbar开源库实现摄像头识别二维码，测试验证识别率非常高，已实现简单的应用。 打包源码在VS2013下可以完全编译成功，附加包含OpenCV库及zbar-0.10-setup.exe，zbar-0.10.tar.bz2 下载Demo后需要安装 zbar-0.10-setup.exe 以下代码可以可以完成整个流程的开发，也可以贡献积分下载资源包。 1、 环境准备 （1） OpenCV库2.49 （2） ZBar开源库 （3） VS2013 2、 VS2013环境配置 （1） 配置附加包含目录 C/C++ -- 附加包含目录 include\opencv\include\ include\opencv\include\opencv include\opencv\include\opencv2 include （2） 配置链接器 链接器 -- 附加库目录 lib32\opencv\lib lib32 （3） 配置链接器 链接器--输入--附加依赖项 opencv_core249d.lib opencv_highgui249d.lib opencv_imgproc249d.lib libzbar-0.lib 3、 代码开发 （1）包含头文件 include include include include include include using namespace std; using namespace zbar; using namespace cv; （2）实现函数 void MatToCImage(cv::Mat &mat, CImage &cImage) { //create new CImage int width = mat.cols; int height = mat.rows; int channels = mat.channels(); cImage.Destroy(); //clear cImage.Create(width, height, 8 * channels); //默认图像像素单通道占用1个字节 //copy values uchar* ps; uchar* pimg = (uchar*)cImage.GetBits(); //A pointer to the bitmap buffer int step = cImage.GetPitch(); for (int i = 0; i (i)); for (int j = 0; j GetDlgItem(IDC_STATIC_IMG)->GetClientRect(▭); cv::VideoCapture capture(0);//从摄像头读入图像 while (!m_bCloseCamera) { cv::Mat frame; capture >> frame; cv::Mat newframe; cv::Size ResImgSiz = cv::Size(rect.Width(), rect.Height()); cv::resize(frame, newframe, ResImgSiz, CV_INTER_CUBIC); MatToCImage(newframe, imgDst); imgDst.Draw(pThis->GetDlgItem(IDC_STATIC_IMG)->GetDC()->GetSafeHdc(), rect); ImageScanner scanner; scanner.set_config(ZBAR_NONE, ZBAR_CFG_ENABLE, 1); Mat imageGray; cvtColor(frame, imageGray, CV_RGB2GRAY); int width = imageGray.cols; int height = imageGray.rows; uchar *raw = (uchar *)imageGray.data; Image imageZbar(width, height,

php 识别二维码, 仅支持 Thread Safety 版本的 PHP 5.5.x / 5.6.x / 7.0.x / 7.1.x , 将对应的版本 php_zbarcode.dll 复制到 PHP ext 目录下

测试环境 Windows7 64bit / Windows 2012 / Windows 2016 PHP 5.5.35 / 5.6.30 / 7.0.17 / 7.1.3 TS x86 x64 将对应的版本 php_zbarcode.dll 复制到 PHP ext 目录下

PHP识别二维码图片内容，不用其它扩展，识别率还可以！ require_once("lib/QrReader.php"); $qrcode = new QrReader('QR_201802281628057192.png'); //图片路径 $text = $qrcode->text(); //返回识别后的文本

.net生成和解析二维码及调用摄像头识别二维码源码(亲测可用)