旺比 用于分析EEG，ECoG和其他电生理学格式的软件包。 它允许结果的可视化和可用于对睡眠阶段进行评分的GUI。 特征 可以读取以下格式的文件： Axon（.abf，仅ABF2） BCI2000（.dat） 黑石（.nev，.ns2，.ns3，.ns5） 脑视力（.vhdr，.vmrk，.eeg / .dat） EEGLAB（.set，.set / .fdt） 欧洲数据格式（.edf） EGI MFF（.mff） 实地考察（.mat） mne FIFF（.fiff） SystemPlus Micromed（.trc） Moberg（“ EEG，复合，样本系列，复合，MRIAmp，数据”） openephys（.continuous，.openephys） BIDS格式的数据文件 睡眠计分界面 计算频率分析（频谱图），时频分析（短时频谱图，Morlet小波） 检

2018 FIFA世界杯 预测世界杯上所有比赛的得分。 最初的想法是仅使用FIFA 18的评分。 另外，我想学习 ，这就是将如何实现数据流的方法 要求 Python 3.6 美丽的汤4 路易吉 大熊猫 麻木 日期解析器 用法 在src/ ，运行 python luigitasks.py MakeDatasets --local-scheduler 或者 python luigitasks.py DoPredictions --local-scheduler 开始路易吉（Luigi）工作。 在训练数据data/processed/1718/E0_collected.csv在和预测数据data/processed/international_ratings_fixtures.csv 当前最佳预测 使用Ridge回归和以下功能： ['ATT_away', 'ATT_home',

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一个评分系统，基于C++/CLI开发，可对6-10个参赛人员进行评分

用Java（spring boot框架）实现，调用微软小冰颜值评分接口，实现上传用户头像，给颜值评分，返回分数结果。

Bigdata-movie 本项目以电影数据为主题，以数据采集、处理、分析及数据可视化为项目流程，可实现百万级电影数据离线处理与计算。 项目详解：. 开发环境：IDEA+Pycharm+Python3+hadoop2.8+hive2.3.0+mysql5.7+sqoop+spark 1.数据采集(pachong.py)、预处理： 采集豆瓣电影top250电影信息，采集电影名称、电影简介、电影评分、其他信息、电影连接等字段，抓取电影票房总收入排名情况（取前20），删除冗余和空值字，利用Python的PyMysql库连接本地Mysql数据库并导入movies表，可以将数据保存到本地，从而进行数据可视化展示，也可将数据导入到大数据的Hive数仓工具中，用于大数据分析。 采集数据展示： 排序 影片名称 类型 总票房（万） 场均人次 上映日期 1 战狼2 动作 567928 38 2017/7/27

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必做题—命题公式真值表输出 已知命题公式A=﹁( p q ) ( (p r) s)，用JAVA或C/C++语言编写程序构造该命题公式的真值表，真值表输出样式自己设计(变量值可以不手工输入)，编制程序、画流程图、解释核心程序段、展示结果、心得描述等，撰写并提交实践报告。（评分：及格、中等） -------------------------------------------------------------------------- 选做题—函数曲线的离散化 考虑x(t)=-2tsin(t2)，0≤t≤8，从0开始，以△t=0.01、0.02、0.04、0.08、0.1、0.25、0.5、1等为间隔(△t的值可结合自己的绘制效果修改)，分别绘制不同△t下的x(t)的离散曲线。每个离散样本点可用‘*’显示(也可以自行选用其它符号)，程序采用JAVA或C/C++语言实现(可采用第三方库函数)。对于每个△t，注意观察函数信息损失的情况，解释核心程序段，总结分析，编制程序并编写实践报告（评分：良好）。 、