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2021-07-23 16:05:09 149KB GFS
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阅读learning deep feature representation with domain guided dropout for person reid
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ISTA-NET(压缩感知) OPINE_NET(压缩感知ISTA的发展) MHF_NET(高分辨率多光谱+低分辨率高光谱=高分辨率高光谱)
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论文阅读笔记Vanishing Point Constrained Lane Detection With a Stereo Camera (IEEE 2017)
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2021-04-26 14:08:14 4.25MB 论文阅读笔记
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用自组织记忆模块从网络数据中学习_CVPR2020年图像分类论文
2021-02-22 21:08:30 2.41MB 深度学习图像分类论文阅读
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CVPR2020:组合卷积神经网络:对部分遮挡物具有天生鲁棒性的深度架构_论文阅读
2021-02-06 22:08:29 2.51MB 论文阅读 图像分类
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CVPR2020:用于图像分类的空间注意输出层_论文阅读
2021-02-04 15:09:36 2.09MB 图像分类 论文阅读
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应老师要求,对谷歌三篇论文进行阅读,并且写好阅读报告。粗略看完谷歌三篇论文,《Google Mapreduce》、《Google File System》、《Google Big Table》,说实话看的很迷茫,对于计算机的了解刚起步的我,实在很难这么短时间理解比较深刻的的论文,只能说有一个大致的印象。 之前初步了解到学习谷歌的三篇论文需要java、分布式、操作系统这些基础,也了解到大数据不可阻挡的趋势
2021-01-28 04:21:25 23KB 大数据 谷歌 论文 阅读报告
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