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针对FP-growth算法时空效率低的问题,提出了改进的FP-tree构造算法。该算法利用动态结点插入技术构造FP-tree,能有效减小模式树的宽度,达到压缩空间的目的;同时,该算法提高了前缀路径的共享性,提高了算法的效率。针对密集型数据的频繁模式完全集难以挖掘的问题,文中提出了IFPmax最大频繁模式挖掘算法,在改进的IFP-tree结构的基础上,利用结点的秩进行预判断,充分利用最大频繁模式的性质对已经存在的结点进行标记,有效避免了节点的冗余遍历,提高了最大频繁模式挖掘算法的效率。实验表明,在不同的基准数据集上文中提出的算法更有效,避免了节点的冗余遍历,使最大频繁模式挖掘算法效率更高。

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微型计算机技术 第三版 孙德文编著 第1章微型计算机统的构成 1.1试述微处理器微型计算机和微型计算机系统的关系 答:微处理器是指由一片或几片大规模集成电踣组成的中央处理 微型计算机指以微处理器为基础,配以内存储器以及输入输 出接口电踣和相应的辅助电踣构成的裸机 微型计算机系统指由微处理器配以相应的外国设备及其它 专用电路电源面板机架以及足够的软件而构成的系统 1.2什么是单片机? 答:把构成一