行人再识别Person-reID的Pytorch实现
2021-03-31 00:01:16 245KB Python开发-机器学习
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实现车辆行人等识别跟踪以及双向计数
2021-03-29 19:14:10 84.6MB pytorch opencv 深度学习 deepsort
Pytorch实现深度行人重新识别方法
2021-03-14 17:22:38 359KB Python开发-机器学习
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用于行人再识别的RegDB数据集
2021-03-13 22:19:40 111.33MB 数据仓库
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osnet_ain_x1_0_msmt17_256x128_amsgrad
2021-03-11 16:12:05 16.49MB 行人重识别模型
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哈尔滨工业大学硕士论文-基于机器学习的行人重识别算法研究-数学-18S012020-薛超杰
2020-11-09 23:14:06 39.1MB 论文 硕士论文 毕业论文
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行人属性识别算法合集包括DeepMar,attention-heat-map-refining,RstarCNN,Weakly-supervised-Network
2020-03-28 03:01:19 133.52MB 行人属性识别 算法合集
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该代码实现了对行人重识别,准确率达到88%左右,最好的情况的下可以达到90%。
2019-12-21 20:37:37 275KB pytorch 行人重识别 python
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行人再识别方法分类和梳理。分为了采用了多任务学习,以及部件匹配来分别论述。 每个方法都列出了paper的名字和代码的链接。
2019-12-21 20:05:53 42.85MB 行人再识别 行人重识别 person re-ID
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行人再识别和步态识别技术综述,近两年person reid顶会paper的一些方法介绍。
2019-12-21 19:53:03 9.66MB 行人再识别  步态识别
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