项目名称是“来往行人检测跟踪计数”，GUI界面可以统计显示来回经过的行人数量。
基于YOLOv5+deepsort+pyqt5GUI界面行人跟踪计数系统设计源码+模型+操作说明+数据集
附有详细运行操作说明，按照一步步来就可以了。
模型是yolov5行人检测模型，提供的有人形检测数据集+训练代码，可以自己训练模型。
当然也可以训练出车辆检测模型，对车辆进行检测跟踪计数，换下模型即可。
【备注】有相关使用问题，可以留言或者私信于我，有问必答！
2022-12-06 17:26:47
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YOLOv5-deepsort 车辆行人目标跟踪，代码以配置好，下载后配置环境就可以使用，包括有训练好的YOLOv5车辆行人检测模型，并附上了测试视屏，并可绘制出目标 的运动轨迹，有使用说明可以参考，目标类别名为person，car，用于检测和跟踪车辆行人
https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502
2022-12-06 12:28:44
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行人检测分类器的训练，训练完可测试效果如何，注意样本的路径问题 行人检测分类器的训练，训练完可测试效果如何，注意样本的路径问题
2022-12-05 16:32:45
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针对目前行人重识别技术的缺点，提出一种基于Siamese网络的行人重识别方法.首先使用Dropout算法对卷积神经网络进行改良，降低发生过拟合问题的概率；而后构造一个Siamese网络，将CNN （Convolution Neural Network）中特征提取和检验相融合，提高图像识别的效率和准确率；最后利用度量学习算法中的马氏距离作为检索图像匹配相似度的评价指标.实验结果表明：针对Market-1501数据集，该方法可以有效提高采用卷积神经网络的行人重识别方法识别效率和准确率.
2022-12-04 20:29:36
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1、YOLOv5行人跌倒检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志
2、classes: fall;
3、包括数据集，标签格式为VOC和YOLO两种
4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127165057?spm=1001.2014.3001.5502
2022-12-02 19:28:24
89.22MB
1、YOLOv7行人检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志，map达90%以上
2、classes: person
3、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127541335?spm=1001.2014.3001.5502
2022-12-01 12:27:57
117.97MB
基于深度学习的行人重识别系统代码实现
python代码实现
训练好的行人重识别模型
可重新训练
基于LINUX系统
包含可视化界面
包含行人重识别训练集、测试集
2022-11-30 12:28:57
321.86MB
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