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人工智能-机器学习-计算机辅助认知训练对非痴呆型血管障碍患者认知功能及P300的影响.pdf

基于眼底图像监督学习的整体视网膜血管分割

算法可通过“处理”菜单获得。 他们至少需要 2 个输入。 一张彩色眼底图像和一张蒙版图像。 如果您没有蒙版图像，您可以简单地使用“处理”菜单中的“创建 FOV 蒙版”命令来创建它。 如果要将算法的结果与手动分割的图像（黄金标准）进行比较，则还需要输入其黄金标准图像。 请使用“文件”菜单命令正确输入程序的输入。 该程序也可以在批处理模式下工作。 在此模式下，您可以打开大量图像、蒙版及其黄金标准图像。 示例：分割 DRIVE 数据集图像1- 下载 DRIVE 数据集。 （测试集） 2-通过“vessel_segmenter”命令运行程序3-文件>打开图像（选择所有彩色眼底图像） 4-文件>打开蒙版图像（选择所有蒙版图像） 5-文件>打开参考图像（选择DRIVE数据集测试图像'1st_manual'文件夹中的所有图像） 6- 处理> 批处理（选择此选项） 7- Process> 选择其中一种算法

自己做的五一赛A论文，代码数据都在附录。几十篇成品，内部资源有保证，可以用来学习参考或者作业使用； 本文针对血管机器人最低运营成本问题进行研究，建立目标规划模型、时间序列预 测模型，运用粒子群算法，旨在使医院在满足治疗的条件下运营成本达到最低。

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安全技术-网络信息-心脑血管类中药的网络药理学初步研究.pdf

此条目包含用于计算基于对象中心线的 2D 中血管或任何曲线形状的曲率的文件。 我们开发这个工具最初是为了量化视网膜血管的扭曲度，但它可以推广到其他物体。 有关其他描述和数学推导，请参阅以下论文。 另外，如果您正在使用此工具，请引用论文。 血管曲折指数 (VTI) 是根据中心线的多个曲率和曲率参数确定的，并且在匹配曲折度的视觉感知方面比现有方法表现更好。 运行 demo_VTI.m 以快速演示用于计算 VTI 和示例结果的参数。 请注意，主要结果是 VTI，但在演示中也导出了中间参数以帮助理解该概念。 主要函数是“vessel_tortousity_index(x,y,is_show)”，用户假设提供中心线的 x 和 y 坐标。 is_show 取值为 1 或 0。值为 1 提供中心线的可视化和为曲折量化提取的参数。 将包括其他功能以帮助提取和平滑血管中心线。 请注意，在实际应用中

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