蒙特卡洛算法SAS程序(Monte Carlo method),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。
2019-12-21 20:19:39 56KB 蒙特卡洛算法
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从随机数产生开始讲述蒙特卡洛方法的原理,大致实施步骤,并以随机过程模拟等为例,示范蒙特卡洛方法的应用场景。有少量matlab代码,可供参考。
2019-12-21 20:07:56 854KB 蒙特卡洛仿真
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蒙特卡洛模拟法是一种模拟法,由电子计算机来模拟一个过程的实现,重复 一定次数,然后计算系统的风险指标。它是用随机数来模拟数学与物理问题以求其近似解的一种通用方法。它可以解决带有随机性的问题和确定性问题;处理具有指数型分布和非指数型分布的问题;以解决易于建立数学模型的问题和不能建立数学模型的问题或建立了数学模型而难以求得数值解的问题。
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