遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法．针对传统遗传算法和自适应遗传算法存在“早熟”现象及收敛速度慢的不足，提出了一种改进的自适应遗传算法，并对交叉概率和遗传概率进行改进．仿真结果说明了改进的自适应遗传算法比传统遗传算法和自适应遗传算法在收敛性能和搜索能力上都有很大的提高.
2021-07-13 17:27:03
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本资源为自适应遗传算法的Python实现，可用于机器学习算法建模变量和模型参数的同步优选，
2021-05-13 17:02:29
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这个程序是我研一时写的,是用遗传算法解决TSP问题.源程序中包含多种对比操作,有不同选择方法的代码,也有不同交叉方法.这里采用的交叉方法是改进的交叉方法.性能很好.里面还有PPT演示文档
2021-04-29 14:10:10
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本文将改进的自适应遗传算法和相结合用于0-1背包问题的求解。此算法对交叉率和变异率进行了优化，实现了交叉率和变异率的非线性自适应调整，并对不可行解进行了贪婪修复。实验结果表明，相比传统的自适应遗传方法，新算法收敛速度快，寻优能力强，具有更可靠的稳定性。
2021-02-26 12:45:08
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自适应遗传算法matlab代码。针对函数求解的最优化问题，采用交叉概率和变异概率随适应度自适应变化的遗传算法进行优化。
2019-12-21 21:20:16
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非常实用的自适应遗传算法matlab代码.........对正在从事系统辨识的人很有帮助的........
2019-12-21 21:16:27
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