针对传统遗传算法在复杂函数优化的寻优搜索中容易陷入局部极值、搜索效率低、不稳定等缺点，提出一种改进的自适应遗传算法。该算法的思想是根据进化中种群适应度的集中分散的程度非线性地自适应调节遗传进化的运算流程和交叉概率Pc、变异概率Pm的值，从而能更好地产生新的个体摆脱局部极值搜索到全局最优解，并采取最优保存策略来保证改进的自适应遗传算法的收敛性。仿真实验结果表明，与现存其他算法相比，改进的自适应遗传算法在全局寻优的收敛速度、最优解、求解精度和稳定性等方面都有了较大的改进和提高。
2021-07-13 17:51:35
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遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法．针对传统遗传算法和自适应遗传算法存在“早熟”现象及收敛速度慢的不足，提出了一种改进的自适应遗传算法，并对交叉概率和遗传概率进行改进．仿真结果说明了改进的自适应遗传算法比传统遗传算法和自适应遗传算法在收敛性能和搜索能力上都有很大的提高.
2021-07-13 17:27:03
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本资源为自适应遗传算法的Python实现，可用于机器学习算法建模变量和模型参数的同步优选，
2021-05-13 17:02:29
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这个程序是我研一时写的,是用遗传算法解决TSP问题.源程序中包含多种对比操作,有不同选择方法的代码,也有不同交叉方法.这里采用的交叉方法是改进的交叉方法.性能很好.里面还有PPT演示文档
2021-04-29 14:10:10
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本文将改进的自适应遗传算法和相结合用于0-1背包问题的求解。此算法对交叉率和变异率进行了优化，实现了交叉率和变异率的非线性自适应调整，并对不可行解进行了贪婪修复。实验结果表明，相比传统的自适应遗传方法，新算法收敛速度快，寻优能力强，具有更可靠的稳定性。
2021-02-26 12:45:08
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自适应遗传算法matlab代码。针对函数求解的最优化问题，采用交叉概率和变异概率随适应度自适应变化的遗传算法进行优化。
2019-12-21 21:20:16
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