在语音信号的识别、去噪等过程中通常只需对有声段进行处理，并且对语音段和噪声段可能需要采取不同的处理方法。相关函数描述的是随机信号在不同时刻取值的关联程度，由于噪声的随机性，噪声的相关函数和语音的相关函数有很大的不同，利用此不同点可以进行语音的端点检测。基于此提出了自相关函数的语音端点检测方法，并对比了经典的双门限法——基于短时平均能量和短时平均过零率的双门限判决法。实验表明该方法具有较高的准确性，并且在较低信噪比下能取得比短时平均能量和短时平均过零率的判决法更好的效果。

turbo c 版本 自相关 可读入音频 输出音频 同时可以显示出截取出来的波形 使用了鼠标和按钮 供大家学习参考研究

【matlab代码】求带噪声干扰的正弦信号和白噪声信号的自相关函数

可以使用参数模型（AR、MA 或 ARMA）获得自相关函数或功率谱的准确估计。 通过自动推理，不仅可以从给定的数据中确定模型参数，还可以确定模型结构。 假定存在 ARMASA 和自动光谱分析工具箱。

不同混沌序列的产生、初始值敏感性、自相关、互相关性能

通过Labview编程实现正弦信号自相关的示例程序，信号相关处理入门。

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使用Matlab内置函数circshift计算输入向量的自相关函数，所以非常快。 autocorr(x)：计算普通的自相关函数。 autocorr_circular(x)：计算循环自相关函数autocorr_fft(x)：使用FFT计算循环自相关函数，结果应与autocorr_circular相同。

语音信号的短时分析包括短时过零率-短时能量-短时自相关等，matlab2013b仿真测试。

利用matlab求十级gold码的自相关函数，结果显示正确。